辅助过程的自动化是智能工厂的关键

基于工业4.0技术的工厂的本质是将更多的领域和生产结构纳入已经自动化的关键流程生态系统，数字化扩张应该是激进的。

作者：Jerzy Greblicki. 2020年3月2日

礼貌：AIUT，控制工程波兰

市场需求不断发展，这是强迫公司重组其现有的生产策略。基于传统的自动化系统，植物已经寻找减少停机时间的方法，使用移动自动导向车辆（AGV）机器人和协作机器人组织安全的工作环境，并利用在所实施的互联网内获得的数据进行高级分析的潜力事情（物联网）生态系统。

为了获得实时制造过程的最佳管理，在管理辅助流程和公司资源管理方面，提升物联网生态系统的能力至关重要。根据行业的概念4.0所有生产过程应集成，监测和分析，以实现基于工厂实际状态的最佳管理。通过这种方式，技术可以告知人们需要维修和预测可能的故障，不太可能停机。

在理想情况下，使用虚拟调试技术实现生产线，允许测试软件、模拟机械和过程自动化，从而检测虚拟领域中的设计错误。这缩短了实际启动的时间，尤其是大型生产线。

同时，系统供应商可以根据工厂的需求集成最佳数字转换技术。辅助流程数字化的个人方法取决于可用的市场技术。一个很好的例子是AGV机器人能力的演变。这些自治车辆由天然导航和工厂工作人员安全运行。

过程自动化的根本途径：新光学

关键生产过程的自动化很快将不再足够。制造商寻求进一步的优化领域，但存在某些条件和挑战。一方面，消费者市场渴望新产品。消费者期望定制，这迫使生产线缩短产品运行时间。由于消费者需求的增长，员工的预期能力和要求也在增长。

流程的自动化和机器化，其中人可以用机器取代，是许多制造商的业务需求。礼貌：AIUT，控制工程波兰

工厂面临着所选地区的合格劳动力短缺。工艺的自动化和机器化，其中人可以由机器取代，是制造商的业务需求。有必要将自动化范围与其他过程扩展，这是激进的自动化概念所说的。

自动化过程的方法应该是整体化，包括制造公司的所有业务相关领域和资源，将合并为一个连贯的通信生态系统。这应该是在流程的自动化方面对待，直到现在已经被忽视或推迟。应该强调的是流程改进的目标不是排除人。

智能生产假设人和机器人之间的合作，并且只优化那些合理的过程：在这些过程中，不需要或将来不希望需要人。

此外，正如本雷诺兹在他的书中注意到“即将到来的革命：21世纪的资本主义：”（......）自动化并不总是导致[胡]人力（...）的需求减少。历史表明存在自由基自动化的某些结构原因。我们也可能会接受我们永远不会有足够的熟练生产工人在员工中可用，以跟上扩展流程的步伐。

由于他独特的能力，人类应该是一个附加值。工厂的工作人员在生产和物流的这些领域不可替代的地方进程的复杂性使得传统实现自动化经济没有道理的，难以接受的暂时或当我们谈论监督程序。此外，随着机器人的同时推广，越来越多的人员能力，允许制造商更好地利用其他地区员工的潜力。

在这种观点中，应以两种方式理解整体，自动化的自动化方法。首先，它是流程自动化参与的激进增加，超出了公司的期望。它也是一种完全扩展的意义，其中生产和辅助过程可以在自动化下。

留下一个舒适区付款

传统自动化的卓越之处导致了物联网（IoT）解决方案的使用，从而推动了激进自动化技术的发展。根据国际数据公司（IDC）的数据，目前中欧和东欧的物联网市场价值超过110亿美元。然而，与任何新的方向一样，工厂后续流程的数字化方法是从利润和风险的角度考虑的。

工厂需要走出舒适区，在那里，基于关键流程的自动化，已经达到满足当前需求的一定水平的效率，或者不足还不足以投资新领域。基于辅助流程自动化的物联网生态系统的发展将决定组织的长期发展及其市场地位的增长。

自动agv与设施位置系统

在自动AGV的情况下，内部物流过程自动化领域的新服务质量在导航领域适应植物的需求。认知分析使系统能够实时做出独立的决策并使生产过程适应现有情况，而无需参与运营商。

这些自行式机器人可以与生产大厅空间的内部定位系统合作，该系统提供了移动物体当前状态的全貌，允许对交通进行非常精确的分析，并进一步优化与以下方面相关的功能：，固定要素的部署和人员工作的管理。

增加能力范围的系统是智能工厂的本质。最大的优势，同时市场预期，是捷径机器人合作的短暂实施和前所未有的灵活性和多功能性。此外，最新的安全系统允许与人们直接合作，这意味着无需在生产或仓库区域中分离封闭区域。

多态性生产将使工厂更加灵活

致力于通过新领域的数字化以及新解决方案的使用来改善生产链的公司可以得到改进和扩展。消费市场已经成熟。新的期望和客户习惯将工厂推向了一个不仅质量和生产速度重要，而且生产过程管理灵活的方向，因为制造商努力跟上买家的需求。

新的消费趋势对传统模式是一个挑战，在传统模式中，关键生产过程的自动化已经建立、实施和运行。今天，僵化的供应市场导致的约束比发展更多。这意味着需要重新审视已实施的生产管理生态系统，并创建新的解决方案，如多态生产。其目的是通过在虚拟和真实空间中分配额外的位置或整个生产线来扩展关键制造过程。

在这种系统中，新巢可以通过协作机器人和移动AGV机器人提供服务，这些机器人以简化的方式查看生产线。这是一种现代化的方法，在制作短期产品的情况下，在制作短期产品的背景下至关重要。

技术集成商：他们期待什么？

在最新报告中，“波兰经济中的物联网”，由数字事务部委托，市场专家预测制造业将成为其中一个部门，将在最大程度上使用物联网技术。采集和智能分析工厂的数据允许自动化和同步工作，并通过防止可能的故障和增加安全性来降低维修成本。这增加了整个机构的效率和盈利能力。

制造商具有明确界定的业务或运营目标非常重要，可以与IOT和大数据伙伴共享。从这里，公司将在工厂系统及其环境之间创建一个信息交流的生态系统。虽然有很多方法可以从咨询和技术支持下组织这种合作 - 它是作为服务的处理责任（PRAAS）的责任模式，缔约方实施了普通的关键绩效指标（KPI），这成为最多的业务- 利用合作模式。

杰兹·格雷布利基是AIUT SP公司的激进自动化分公司和一个行业4.0管理顾问的董事。Z o.o.是该行业最大的欧洲系统集成商之一。www.aiut.com这是张贴在控制工程波兰1月8日并编辑控制工程北美版。