机器控制更复杂的过程

制造业受到与当前大流行相关的挑战的严重打击。随着客户需求和成本持续上升，制造商需要为Covid-19的长期影响做好准备。

有必要变得更加灵活，以满足不断变化的客户需求，同时提高效率和保持竞争力。实现这些目标的关键因素没有改变——数字化转型仍然是主要的推动因素。

在工厂车间采用最新的数字技术将有助于推动运营技术(OT)技术与信息技术(IT)系统的融合，使企业能够创建平台，以指数方式提高生产率。这就是自动化和机器人发挥作用的地方。

尽管新建工厂很少，但企业需要考虑将现有工厂数字化。这可以采取在现有机器/生产线上采用额外的传感技术和/或在现有设施中集成现代自动化和机器人系统，然后将这些与信息系统连接起来进行分析和决策。提供来自整个企业的实时数据，特别是与历史信息和第三方数据相结合时，可以为人工智能(AI)系统或人类提供输入，以做出有价值和明智的决策。

电力的质量和可靠性对任何生产设施都至关重要，随着我们进入一个必须密切管理需求和可变供应的世界，能源和自动化系统的连接以及对它们的综合管理将成为高度优化生产力的关键。

生产总是处于人为错误的风险中，这可能导致停机，降低产品质量或产品浪费。这一过程自动化程度越高——包括引入机器人技术和“合作机器人”(cobots)——小巧、易于使用和协作的机器人，与人类一起工作——风险就越低。

在过去的几年中，可编程逻辑控制器(PLC)已经成为材料处理和包装解决方案的基本工具。使用单一系列设备的好处确保了终端用户减少了停机时间，提高了长期效率。然而，由于包装线的灵活性和速度的要求增加，传统的plc已经过时。

PLC替代

随着自动化需求的增加，基于PLC的控制正在被最新一代具有交织PLC序列功能的高性能集成运动和机器人控制器所取代。这使得更复杂的应用程序可以处理，生产速度更快，空间更小，回报更快，投资回报率更高。

我们离“熄灯”制造工厂越来越近了。虽然今天的许多工厂仍然由一系列不相连的系统和流程组成，但随着我们变得更加数字化并将它们连接起来，与新技术实施之前相比，效率水平将会有明显的反差。采用新技术将为生产提供更大的可见性，并以更低的成本更灵活地响应市场需求所需的可操作数据。

为了确保组织继续盈利和具有竞争力，有必要采用新的和改进的技术。为了保证成功，工厂和机器需要变得更聪明、更高效。

本文最初发表于欧洲控制工程的网站。

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