奥雅纳的想法:未来有一个机器人同事

我们似乎正处于技术的转折点，这将使协作机器人在工作场所得到更广泛的应用。未来的机器人将能够安全地与人类同事互动和合作，并向他们学习。它的影响将是深远的，我们可能不得不适应我们的生活，与日益复杂的机器人一起工作。

机器人不仅将取代或增强不需要技能的常规工作，而且还将取代许多高薪、高技能的工作。这些人可能包括医生、记者和金融交易员(自动化算法已经负责了大量的金融交易)。

长期以来，工厂一直使用工业机器人来完成需要速度和精度的重物起重或重复性工作。然而，这些机器人在与人类一起工作时过于笨拙和危险，人类往往会执行更精细的总装工作或需要灵活性的任务。

这种情况正在改变。例如，Rethink Robotics公司的Sawyer机器人可以被没有编程专业知识的人类同事教会执行任务。一个人可以物理地引导索耶的手臂完成活动的一部分，索耶可以推断任务的其余部分。

另一个有趣的发展是机器人通过反复试验来学习执行复杂的任务，而不是重新编程。机器人从经验中学习并调整其行为以改进任务。例如，伯克利机器人学习实验室的一个名为BRETT的机器人(代表伯克利机器人消除繁琐任务)使用深度学习来完成任务，无需人类输入。通过反复试验，它学会了组装一架基本的玩具飞机，并把乐高积木放在正确的位置。

在下一个十年，我们可以看到机器人从零开始学习复杂的任务。这些机器人将以与人类类似的方式学习，通过消费信息、其他人的演示以及试错。

这种学习以及与人类安全互动的能力的影响将远远超出工厂车间。总有一天，我们会看到机器人取代手工劳动，比如刷墙、做饭、修路、叠衣服或遛狗。但认为只有体力劳动会受到影响是错误的;每一项工作都有可预测的方面，并且容易被自动化。

虽然机器人取代人类的现实可能还有一段路要走，但我们需要开始考虑我们的教育和专业培训体系是否适合机器人时代。随着机器人变得越来越灵活、反应越来越灵敏，人类工人将需要发展新的技能，并承担更多的创造性或监督角色，否则他们将变得多余。最终，人类将需要拥有比机器人同事更灵活的技能。

正如未来学家阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler)所指出的:“21世纪的文盲不是那些不会读和写的人，而是那些不会学习、忘记和再学习的人。”

林恩·高尔丁他是奥雅纳远见+研究+创新团队的分析师，该团队专注于影响建筑环境的挑战，包括推动特定背景和行业变化的趋势和新兴问题。本文最初发表于奥雅纳的想法．奥雅纳是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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