统计过程控制到底是做什么的?

你一定听说过SPC。统计过程控制应用统计方法来控制制造过程。你可以自己去看所有的方程式，你会发现这其实是很酷的数学，也是数学在制造业中的实际应用。

但是，它到底是做什么的呢?SPC就像很多东西一样，人们听说过它，但很少有人使用它。而且，当有人真正用SPC做一些事情时，通常是一个数学或质量极客，他们在做一些工厂里其他人无法理解的事情。所以，如果这是你对SPC的看法，你并不孤单。我不能在一两篇博客文章中解释所有的SPC，但我想谈谈SPC在现实世界中可以做什么。也就是说，我想谈谈SPC在现实世界中的实际好处。

首先，SPC，特别是实时SPC，可以帮助您避免故障。这背后有很多数学，谢天谢地，我没有一个要深入研究，但想法很简单:SPC内置的分析能力可以在过程即将失控时指示出来。而且，如果你知道它即将失控，你可以在它失控之前采取一些措施。这可以帮助您大大减少质量问题，并帮助您减少降级和返工，这都是通过允许您在问题出现之前识别问题，然后消除或至少最小化失败。

其次，SPC可以帮助你提高产品的一致性，因为它可以帮助你更仔细地观察过程，这样你就可以开始寻找产品可变性的原因。也许你会发现你认为非常稳定的过程并不像你想象的那么稳定。SPC让你决定它们稳定或不稳定的程度，然后采取行动来改进过程。而且，SPC为您提供信息，以确定您所采取的步骤是否实际有效。所有这些都可以帮助您提高产品的一致性，并通过帮助您减少制造过程中的可变性来减少产品的可变性。

最后但并非最不重要的是，SPC，特别是历史SPC，有助于您的持续改进计划。像大多数人一样，你可能有某种类型的持续改进计划正在进行中，比如六西格玛，精益生产，或者其他什么。SPC帮助您分析需要改进的地方以及需要进行哪些类型的改进。当您进行这些改进时，SPC可以帮助您验证这些改进正在起作用，并且事情实际上正如您所希望的那样变得更好。SPC可以在持续改进计划的各个方面以各种各样的方式提供帮助，这一点很重要。

所以，忘掉所有酷的数学，只要相信它都是可行的。把注意力集中在现实世界的商业利益上。SPC可以帮助您避免故障。更少的故障可以减少质量问题和返工。SPC有助于减少过程可变性，从而减少产品可变性，提高产品一致性。而且，SPC有助于你能想到的持续改进的任何方面。总而言之，对一群数学怪才来说，这一天的工作还不错。看看SPC，它是非常值得的。

本文由John Clemons撰写。John是MAVERICK Technologies的制造IT总监，MAVERICK Technologies是一家领先的系统集成商，在制造和过程工业中提供工业自动化，运营支持和控制系统工程服务。MAVERICK提供各种领域的专业知识和咨询，包括工业自动化控制，分布式控制系统，制造执行系统，操作策略,业务流程优化．该公司提供全方位的自动化和控制服务-从PID控制器整定而且人机界面编程成为一个主要的自动化承包商。另外MAVERICK提供工业和技术人员配备服务，配备现场自动化、仪器仪表和控制工程师。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。