调查显示，人们对工业物联网数据的信任度下降

在工业物联网(IIoT)时代，数据为王，但也必须是可靠的。然而，Experian data Quality的一项调查显示，企业并不相信他们的数据。这是至关重要的，因为数据支持主要的业务计划。然而，数据准确性水平似乎较低，没有可信的数据，就无法做出质量决策。

企业利用数据来增加收入，更好地为客户服务。与此同时，84%的美国企业表示，他们认为数据是形成商业战略不可或缺的一部分。然而，组织对他们的数据缺乏信心。报告称，平均而言，企业认为27%的数据是不准确的，高管们估计的错误水平甚至更高。

这似乎难以置信，但52%的组织依靠有根据的猜测或直觉根据数据做出决策。虽然企业开始在改善这个问题上取得进展，但许多努力最终都基于部门竖井，并且在数据源之间缺乏一致性。这在一定程度上是由于难以为企业范围的数据质量计划构建令人信服的业务用例。

这项研究对全球8个国家的1400多名数据专业人士进行了调查，结果显示，组织机构在不一致的传统数据管理实践中苦苦挣扎。此外，调查发现82%的组织没有达到最佳的数据管理实践，留下了很大的改进空间。

一个巨大的挑战是，现有的数据管理策略最终基于单个部门竖井，或者主要位于信息技术(IT)组织内部。然而，数据的使用正在从IT转移到业务部门。事实上，全球70%的组织认为，持续数据质量的责任最终应由业务部门承担，IT部门偶尔也会提供帮助。调查的其他主要发现包括:

• 62%的企业表示，IT部门对数据的最终处理方式影响最大。
• 73%的c级高管表示，不准确的数据正在削弱他们提供优秀客户体验的能力。
• 由于改进了数据质量解决方案，全球85%的组织经历了更及时和个性化的客户沟通。

格雷戈里·黑尔是《工业安全与保安来源》(ISSSource.com)，这是一个新闻资讯网站，内容涵盖制造业自动化领域的安全及保安事宜。本内容最初出现在ISSSource.com．由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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