在为嵌入式视觉应用程序选择智能相机时,需要考虑三件事

用户在选择用于嵌入式视觉应用的智能相机时,应考虑相机的处理器、视觉软件和自动化系统集成。

通过友邦保险 2020年1月23日

智能相机比以往任何时候都更受欢迎,允许更多的设施在广泛的应用中利用嵌入式视觉。如果你一直在考虑智能相机作为一种可能的自动化解决方案,你可能会纠结于应该选择哪款相机。

嵌入式视觉产品有不同的形状和大小,具有各种各样的功能。即使是专家也很难就智能相机的技术定义达成一致。人们普遍认为智能相机包括镜头、图像传感器和处理芯片。

智能相机与传统相机的不同之处在于,智能相机的主要输出不是图像,而是一个决定或其他形式的信息。这些都是在相机内部处理的,不需要外部计算机系统的输入。

智能相机满足了巨大市场的需求,而且选择似乎是无限的。以下特征将帮助您对选择在嵌入式视觉应用程序中实现的智能相机做出明智的决定。

1.智能相机处理器

处理器性能的发展是智能相机和嵌入式视觉发展的主要贡献者。与几年前相比,处理器更紧凑、速度更快。因此,他们现在可以实时处理和解释图像,而不是被困在读取条形码等简单的任务中。今天,有许多处理器可供选择,它们的功能、灵活性和速度各不相同。

2.嵌入式视觉软件

为了简化生产过程,智能相机生产商通常会制造具有相同图像传感器、处理器和外形的型号。区别有时只是加载到相机上的软件。这使得制造商可以为特定的嵌入式视觉应用提供简单易用的软件。智能相机用户应该记住未来应用所需软件的灵活性,而不仅仅是其即插即用功能。

3.自动化系统集成

智能相机通常只是大型自动化系统的一部分。嵌入式视觉设备必须能够将决策发送到另一个组件。这些包括机器人控制器、可编程逻辑控制器(plc)、云服务器和硬件接口。一定要选择一款输出与现有和未来设备兼容的智能相机。设备还需要支持相同的协议,包括DeviceNet、ethertip和serial。

本文最初发表于视觉在线.AIA是先进自动化协会(A3)的一部分,是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体副主编克里斯·瓦夫拉编辑,cvavra@cfemedia.com

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