嵌入式3d机器视觉增强了汽车生产

3-D机器视觉可广泛应用于需要快速准确物体检测的汽车制造应用。

通过友邦保险 2020年1月5日

汽车制造商现在正在使用3d机器视觉来更高效地制造汽车。这项技术正在帮助他们满足严格的质量标准、有竞争力的生产目标和成本限制。3-D机器视觉可用于需要快速准确的物体检测的广泛应用。

汽车行业对3d机器视觉有特殊的要求。质量标准和生产环境要求系统健壮、可靠和强大。价格压力要求系统随着时间的推移提供最大价值并降低成本。所使用的产品必须保持长时间可用,包括产品支持,并在设计时考虑到最大的精度。

3-D机器视觉提高了自动化

机器视觉以多种方式加快了生产过程。它可以用于检查部件表面,识别有缺陷的产品和材料,也可以快速检查产品是否制造正确。一台机器可以在几毫秒内完成这项工作,比人工检查的时间短得多。摄像头还可以读取条形码,更容易地识别物体。

从2-D视觉到3-D机器视觉有助于提高自动化生产的可行性。二维图像数据可以跟踪移动物体并确定位置,但只能在二维空间中,例如放置在传送带上时。相比之下,3-D机器视觉可以让自动化系统检测和移动物体,而不管它们位于3-D空间的哪个位置。更好的挑选过程成为可能,特别是当组件从箱子中取出时。摄像头甚至可以根据颜色或表面等特征来选择物品。

3d机器视觉更好地装备了机器人

3d机器视觉尤其有利于机器人辅助的自动化过程,因为它为生产过程提供了一种观察的方式。现在,许多机器人都有自己的摄像头,或者与线路上其他地方的摄像头相连,让它们实时看到正在发生的事情。3-D机器视觉可以监控整条生产线,并用于优化工艺步骤。机器人可以组合任务,更好地定位物体,或在需要时改变末端执行器。

一个具体的应用在于汽车内部的设计。制造商在扶手和头枕上使用泡沫,这些泡沫经过专业设计,具有适应性、灵活性和耐久性。减少浪费和提高内部效率对制造商来说很重要。一种方法是让机器人捕捉泡沫零件的3d图像,然后使用3d机器视觉数据进行修整和返工。

本文最初发表于视觉在线.AIA是先进自动化协会(A3)的一部分,是CFE媒体的内容合作伙伴。由CFE媒体副主编克里斯·瓦夫拉编辑,cvavra@cfemedia.com

原始内容可以在www.visiononline.org