人工智能和机器人的三大趋势

人工智能(AI)和工业机器人或协作机器人的结合有可能改变世界。人工智能为机器人解锁了全新的能力，如果没有人工智能，机器人将变得僵化，对周围的世界反应迟钝。

工业部门出现混乱的可能性很高。尽管工业过程已经高度自动化，但随着人工智能的加入，工业机器人仍有很多方面可以改进。

工业和协作机器人学习的类型

机器人的学习能力直接关系到它的整体能力。机器人学习的三种主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。这三种学习方法的复杂程度各不相同，但目的是相同的。

监督学习是模式识别;给机器人输入数据，然后让它学习教练想要的任何模式。无监督学习不涉及任何特定的任务，它只是简单地向机器人输入大量数据，希望它能开始理解周围的世界。强化学习包括给机器人或系统一个目标，并允许它学习如何达到这个目标。

人工智能和机器人技术有三个值得关注的趋势

虽然人工智能和机器人技术有许多未来场景，但也有一些现代应用需要关注。这三个趋势将成为人工智能和机器人技术发展的主要因素。

1.机器人培训:人工智能使机器人更容易训练，这反过来又使它们成为小型公司更可行的投资，因为它降低了安装、培训和持续编程的成本。机器人可以通过简单地引导它们的手臂几次来训练——它通过演示来学习，并自己编写正确的动作程序。教机器人学习新事物越容易，它能学到的就越多。

2.3 d视觉:即使是机器人执行的最简单的任务，也将依赖3d机器视觉将数据输入人工智能技术。例如，如果没有预先确定的位置和动作，就不可能抓住一个物体，如果没有能够重建3d图像的机器视觉，以及能够将这些视觉信息转化为机器人成功行动的人工智能，这是不可能的。

3.云机器人:使用图像分类和语音识别的机器人深度学习通常依赖于拥有数百万个示例的庞大数据集。人工智能需要的数据比大多数本地系统实际可以容纳的数据要多。因此，云机器人技术的进步对于人工智能和机器人技术的进步是必要的。云机器人技术允许智能在连接的环境中在所有机器人之间共享。

在改变机器人技术在世界各地工厂内外的运作方式方面，人工智能具有巨大的潜力。虽然人工智能仍处于起步阶段，但它很可能会颠覆并改善机器人的操作方式。

本文最初发表于机器人技术在线博客．机器人工业协会(RIA)是先进自动化协会(A3)的一部分，CFE媒体内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

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