工业机器人的人工智能和机器学习能力

人工智能(AI)和机器学习能力正在进入工业机器人技术领域，因为制造商希望改善标准工业机器人僵硬、不灵活的能力。

机器人技术和人工智能技术的融合有几个后果。这些新型机器人系统的早期采用者正在从中获益。这项技术虽然相对较新，但已经广泛应用，并在许多方面影响着制造过程。

工业机器人和人工智能技术种类

发那科是一家全球机器人制造商，一直在多个领域推动其工业机器人的连接性和人工智能。自2016年以来，发那科一直在利用其工业物联网(IIoT)平台进行制造。该平台是思科(Cisco)和罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)合作的结果，旨在创建一个智能工业机器人系统。

另一家机器人制造商库卡(Kuka)正在他们的协作机器人中实施人工智能和机器学习技术。其结果是，机器人不仅能够安全地与人类一起工作，而且可以轻松地重新编程以完成新任务，而不像传统的工业机器人那样，每项任务都依赖于大量的编程。

制造商如何从人工智能和工业机器人技术中受益

当今技术最大的好处之一，也是最容易实现的好处之一，是通过预测性维护增加正常运行时间和生产力。随着人工智能与工业机器人技术的集成，机器人可以监控自己的精度和性能，在需要维护时发出信号，以避免昂贵的停机时间。

协作机器人通常使用人工智能和机器学习技术，它们可以被编程一次执行多项任务，并可以学习安全地与人类一起工作。

一些协作机器人可以通过向机器人展示如何完成一项任务来编程。然后机器人重复任务，了解为什么每次尝试都会失败，直到它能够成功地执行具有高度可重复性的任务。

人工智能、机器学习和工业机器人技术融合到单一的制造系统中有很多好处。增加正常运行时间，减少编程时间和提高生产率是当今制造商的一些最大好处。

本文最初发表于机器人技术在线博客．机器人工业协会(RIA)是先进自动化协会(A3)是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

原始内容可以在www.robotics.org．

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