规范啤酒厂的数据收集

麦肯锡公司表示，工业4.0可以为制造商带来切实的运营效益，例如可以节省20%至50%的库存成本。啤酒厂也不例外，随着生产和能源成本的增加，它们越来越多地转向自动化和物联网(IoT)技术，以变得更加高效、精益和可扩展。

对于在世界各地运营不同站点的酿酒公司来说，这更具挑战性。对于酿酒厂来说，与任何类型的制造商一样，糟糕或过时的数据管理会对整体设备效率(OEE)产生负面影响，导致计划外停机，降低产量，最终损害公司的底线。

随着啤酒行业进入新市场，物联网技术将被证明至关重要。例如，一家大型跨国啤酒制造商可能会在其生产线上安装传感器来监控OEE，并升级其制造执行系统(MES)来分析这些传感器收集的啤酒数据。

这个过程是一些较大的啤酒厂遇到的问题。如果没有软件，在多个国际站点上一致地管理这些大量数据是不可能的。

工业软件可以在支持大型制造商的数据管理方面发挥至关重要的作用，使得在单个工厂内更高效和有效地分析数据成为可能，并且可以将新的和遗留的系统集成到软件平台中，以实现整体系统的改进。

以一家啤酒厂为例，根据美国节能经济委员会(ACEEE)的一项研究，由于未知的原因，啤酒厂的总产品损失高达10%。

为了解决这个问题，啤酒厂使用了软件，并在整个生产线的关键节点安装了40个传感器。它能够准确地发现生产线上发生损失的位置，并解决问题。这结束了制造商10%的损失。

这样的解决方案依赖于更好的数据捕获。通过将传感器连接到软件平台，可以评估问题的频率和持续时间，并确定其来源。酿酒公司可能会发现生产问题是由压力和温度不平衡引起的，并在预测维护策略中相应地解决这些问题。

工业软件还可以支持生产产量的提高。一家啤酒厂可能会使用数字孪生来比较其实际生产线产能(每周10万箱啤酒)和期望产能(每周2000箱)。一旦数字模拟确定了可以对生产线进行的性能改进，制造商就可以将其软件与MES连接起来，并利用这些数据来提高其生产能力。

多点的改进

一旦单个啤酒厂使用数据捕获来发现缺陷或改进，这些信息就可以与其他跨国网站共享。例如，zenon分析仪能够将数据传递给其他国际设施的操作员，然后他们可以调查他们是否有同样的问题或机会。

zenon还可以与其他管理系统(如控制图)相结合，使数据管理成为生产过程中不可或缺的一部分。

酿酒公司应该转向工业自动化软件，以避免在竞争激烈的全球市场中落后。啤酒厂的自动化数据收集对于防止停机和管理多个国际站点的数据至关重要，有助于啤酒厂在全球范围内扩张。

-这最初出现在欧洲控制工程的网站。由CFE媒体与技术杂志副主编摩根·格林编辑，mgreen@cfemedia.com．

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