六步实现可靠的集成机器视觉系统

对于那些对某些成分或物质过敏的人来说，用于验证食品和饮料产品标签的视觉系统的准确性至关重要。传统上，读取闪亮罐上的条形码(称为明场检测)需要高成本的专业系统，但2016年年度系统集成商Matrix Technologies提供了建议和集成技术，使机器视觉实现更容易、成本更低。这些可以确保正确的标签安全地贴在正确编码的金属罐上，确保标签与容器内的内容相匹配。这种类型的验证通常需要法规遵从性和可追溯性应用程序。

机器视觉可靠性分六个步骤

1. 使用现成的工业预包装视觉系统;有些可以每分钟处理多达1000个罐头和产品代码。
2. 别担心;比以前容易多了。配置和使用比高级定制系统更容易、更可靠。客户通常拥有专业知识或员工来重新配置系统，而无需系统集成商的额外帮助。
3. 具有几何图案匹配能力的机器视觉软件可以验证机器打印的产品代码。
4. 机器视觉软件还使用光学字符识别(OCR)来验证产品代码和多个产品标签，使用模式识别来帮助识别不同的方向。
5. 这种机器视觉系统可以是工业级的，通常具有IP67等级，可以承受灰尘和冲洗环境。
6. 根据应用程序的需要集成其他传感器、控制器和可视化。其他技术，如激光传感器，可以检测标签是否没有正确地粘在罐头上。一个接近传感器可以同时触发激光传感器和视觉系统。控制器可以发送一个信号来拒绝失败的产品。人机界面(HMI)有助于设置和操作，并可以向其他系统提供信息。

马克·霍斯克编辑， CFE Media内容经理，控制工程， mhoske@cfemedia.com，来自大卫·j·毕晓普他是Matrix Technologies的总裁和创始人，也是the控制工程编辑顾问委员会．

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关键概念

• 机器视觉不像以前那么难了。
• 跟踪和追踪可以提供高速度和高精度。
• 其他技术可以集成以扩展功能。

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