机器人和AI改善了未来的工厂

机器人，人工智能（AI）和基于机器的系统的部署可以为组织带来许多性能效益。这些益处包括但不限于产品/服务质量提高，吞吐量更大，员工安全，减少可变性，减少减少，以及最重要的客户满意度。

将未来的机器人和工厂视为新的概念是不正确的，因为它们已经存在数十年;这是他们周围的视角随着时间的推移而发展。当Henry Ford用汽车发动机取代马车时，机器人成了我们生活的动力。他的装配线成为后期制造工厂和工厂设计的蓝图。

与科幻作家ISAAC Asimov的“三个机器人法律”，这在很大程度上将RubotBook用于人机互动，机器人，AI和机器学习的进展，并带来了一种认知自动化时代。今天的机器在一系列工作活动中补充了人类性能，包括需要具有福特制造业突破的感知能力的人。他们正在为明天的工厂提供基础。

由于新兴技术变得更先进，更复杂，新知识，并且投资组合使用深度数据域专业知识来补充决策过程，以增加速度。

AI和基于机器学习的系统已经变得经济，更可调，更符合兼容，并以各种方式转换制造。

随着该技术越来越直接实现，业务决策将通过采用机器人来增强。然而，为了捕捉这些机会的全部价值，组织需要采取整体策略，并尽可能接近业务的目前和未来的需求，使其自动化战略。

捕获市场潜力

根据技术报告的数据，全球机器人市场规模将从2018年至2022年增长超过320亿美元，以超过11％的复合年增长率（CAGR）。根据Statista的另一个估计，机器人市场预计将在2025年全球上投入价值近5000亿美元。

新兴技术的快速增长，广泛应用的无线应用，采用东西互联网（物联网）和AI和机器学习的进步是预期推动全球机器人市场的增长的一些因素。

这些即将到来的技术趋势已经在每个部门和突出巨大的市场和创新机会上传播商业模式。但是，如果行业领导者不利用并适应颠覆性技术机会，也应该保持这些新兴工具和相关的竞争优势将是无常的。对于制造组织保持竞争力和相关性，他们必须对其价值链的新兴技术和机器人提供思考的思考策略，从生产开始和供应链。

新机器人能力

即使是机器人也有望思考，而不是遵循订单。机器视觉技术的崛起与物联网域中的进展并置了，使计算机能够以自己的方式处理指令和图像的能力，并从逻辑视角下思考活动序列中的下一步。借助该技术，机器人“看到”和，因为他们成熟，机器人将增加他们的应用逻辑来事物的能力，并了解自己。

协作机器人是另一个将来在未来蓬勃发展的另一个主要发展，因为它反映了行业焦点，以创造更容易编程的机器人，更简单地运行，并且可以集成到流程中。通过这些发展，可以将机器人放在制造地板上的任何地方并执行任何任务。通过技术进步，如嵌入式三维视觉，多光谱和高光谱成像与AI，机器学习和深度学习相结合，工业机器人将有权改善自己。

组装，使用和维护机器人比以前更快，更昂贵。这是由于计算能力的指数增加，软件开发方法的进步以及网络技术的增强。机器人装载有传感器和执行器，可自动监控并将机器人的状态报告给控制系统，以帮助过程控制和收集维护数据，以及持续改进和故障排除。

质量是通过机器人生成的数据和高级分析技术得到增强的制造的另一个方面。通过最大限度地减少误差和增强质量，在增加生产速度的情况下，可以使企业能够使企业能够提高性能，并在某些情况下实现超出以前想象的人类能力的结果。

人才，新机器人挑战

机器人不再局限于流行的文化;既不是拥有构思和设计的能力的人也不是。拥有设计，操作和维护机器人系统所需的能力和技能的人正在变得越来越可用，并且他们的需求将增加。与机器人相关的科目在全球机构和大学教授，无论是通过专用课程还是作为常规工程教学大纲的一部分。甚至组织甚至在新兴技术方面已经开始培训员工，以加强技能，并使他们与明天的工程要求竞争。

有助于仿真和维护机器人应用的软件的可用性降低了工程时间和风险。它还取得了编程机器人的任务更容易和成本效益。

机器人通过不超越移动材料而转换制造的所有方面。由AI和机器学习提供支持的机器人执行各种制造任务和生产设置。他们可以部署以做危险或不适合人类的平凡和重复的任务和职责。

通过超越评估机器人的实施是否与其他系统一致，制造公司需要在转型计划中更大胆。他们还需要采用战略方法，鼓励劳动力更多地拥抱机器人。随着自动化相关的发展继续影响制造，转型和组织生产力的各个方面，随着机器人变得更加关键的资产。

Keshab Panda博士，是首席执行官和董事总经理，L＆T技术服务。由Mark T. Hoske，Content Manager编辑，控制工程，CFE媒体那mhoske@cfemedia.com.。

关键词：机器人，人工智能

人工智能和机器人将帮助未来的工厂更有效。

人才增强机器人实现

软件制作机器人更容易编程。

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