物联网和大数据支持的远程监控可以提高效率

在制造业，企业越来越需要提高效率以保持竞争力，包括通过远程监控。提高效率的主要机会在于控制过程的现代化，逐步淘汰限制数据访问的过时控制系统，从而成为简化和优化的障碍。过时的系统限制了关键数据的访问点，使得控制工程师无法做出实时决策，而这些决策有可能提高作业效率并节省成本。

远程监控是效率低下的常见解决方案，它允许控制工程师在不受物理位置限制的情况下访问机器对机器的数据。虽然远程监控并不是一项新兴技术，但物联网和大数据这两大技术趋势的普及，使制造业的远程监控能力达到了新的高度。随着越来越多的离散设备联网和连接，控制工程师可以更充分地利用过程的监控功能。

物联网指的是机器-机器通信的下一步，即连接到现有互联网基础设施的嵌入式设备之间的互连。在制造业中，物联网允许嵌入式机器数据的收集、传输和聚合。这种庞大而复杂的数据集被称为大数据。

有了物联网，控制工程师的数据收集器和数据访问已经大大扩展。通过支持从众多嵌入式设备收集复杂的数据集，制造系统从根本上变得更加互联。今天的设备有更多对工程师有用的信息，集成水平可以带来新的能力和洞察力，而基础设施更少。除了实时响应外，控制工程师现在可以收集大数据并使用分析来识别趋势，并预测制造过程中的未来结果。

物联网远程监控3步

对于首次通过物联网进行远程监控的控制工程师来说，有三个关键步骤需要采取。

步骤1:确定要监控的内容。

尽管物联网可以收集大量数据，但重要的是要确定哪些数据与您的业务和流程最相关。太多的组织在收集数据时寻找数据的价值，这浪费了资源，导致收集的数据过多而没有明确的目的。首先，弄清楚您想要监视什么，为什么要监视它，以及它将为您的业务提供什么目的。您希望监控的内容应该反映您希望在制造流程中实现最高效率的领域。

步骤2:确定谁将使用这些数据。

接下来是确定组织中谁能够使用数据。一旦数据被收集和存储，流程的重点就转移到分析和可操作的见解上，以提高生产流程的效率。除了让员工具备解读数据的必要技能外，设定明确的期望也很重要。对你的业务有意义的事情可能有很大的不同，从基层的部门经理使用数据来比较类似的天数和班次，以寻找低效率的根源，或者数据传播者着眼于更大的运营图景。

步骤3:建立网络架构。

在准备从嵌入式系统收集数据时，一个经常被忽视的关键因素是缺乏足够的网络架构。要使数据收集对您的组织有成效，请设置一个允许您安全可靠地收集数据的网络体系结构。

随着物联网技术的出现，网络架构变得更加容易，为提供远程监控提供了更多选择。这些技术极大地扩展了对数据的访问和收集见解的能力。此外，如今的互联设备产生的数据比以往任何时候都多，为诊断进一步的问题提供了新的集成水平。

展望未来更大的变化

虽然利用物联网和大数据的远程监控对于提高制造过程的效率很有价值，但在进行技术升级或数据收集之前，确保组织内部的购买是至关重要的。仔细研究您的企业的需求以及对组织有意义的事情，并记住，从适度的改进开始，并在只有几个流程的领域通过数据改进流程，可以促进更大的变化。

一个有用的练习是在制造过程的不同阶段采访员工，无论是维护、操作还是技术支持，以了解哪些信息对他们有价值，并让他们更好地完成工作。

如果你为组织的员工提供有价值的信息，他们可以利用这些信息来降低管理成本和简化流程，那么你肯定会从各个层面看到更多的买进。

John Cavalenes，施耐德电气工厂解决方案产品管理和售前;由Mark T. Hoske编辑，他是CFE Media的内容经理，控制工程，mhoske@cfemedia.com．

关键概念

• 物联网(IoT)和大数据支持的远程监控可以提高效率。
• 物联网大数据助力远程监控，实现新一波效率。
• 现代化控制流程，逐步淘汰过时的控制系统，这些系统限制了对数据的访问，并成为简化和优化的障碍。

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物联网和大数据如何提高远程监控的效率?

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