PID回路控制整定建议

比例-积分-微分(PID)控制回路整定是工艺制造操作的一个重要组成部分。成功的循环调优既是一门艺术，也是一门科学，目标是调整输出(OP)，以便在不进行过多更改的情况下将过程变量(PV)尽可能快地移动到设定点。

机器学习(ML)、人工智能(AI)和大数据的最新发展使工艺制造商能够做出更明智、更明智的决策。CFE媒体和技术内容合作伙伴Avanceon的首席运营官Brian Fenn在视频采访中讨论了他们如何分析PID控制回路，以发现食品和饮料厂的低效率和生产损失。

芬恩说:“该项目提供了对最大的流程效率违法者的数据分析，并捕获了如何消除这些问题的建议。”

芬恩说，高级分析在做出更好的决策方面发挥着关键作用，有四种类型的分析可以提供帮助:描述性、诊断性、预测性和规范性。它们具有相似的特征，但由它们的复杂性和对用户的潜在价值来定义。描述性分析可以提供一般的答案，而预测性和说明性分析则更进一步，可以看到未来可能的趋势。在试图改进工艺制造操作时，这一点尤其有价值。

对于该项目，Fenn表示，他们希望针对2年以上的数据，对20个关键的PID循环进行高级诊断分析，重点关注就地清洗(CIP)，以确定模式和趋势，并深入了解损失的原因以及解决问题的潜在解决方案。他们利用管道和仪表图(p&id)以及监控和数据采集(SCADA)屏幕来更好地理解作业，并确定数据分析中发现的问题之间的相关性。

他们使用报告卡向客户展示所有数据，报告卡概述了性能和退化以及性能可变性，从而使他们全面了解正在做什么以及如何改进。先进的分析和机器学习使他们能够更好地处理和理解正在进行的工作、设施和其他领域的改进。

“在一天结束的时候，这不仅给他们提供了具体的可量化的细节，让他们感觉整体性能很差，而且我们能够发现由于一些问题，在能源和运行时间上都有显著的节省，”Fenn说。“我们发现PID实现存在问题，需要进行一般和多模态调整参数更改，以及考虑自动到手动的转换。我们一直在补救这些循环，以实现效益。”

芬恩说，他从这个项目中学到的最大的一课是“不仅仅是接受‘事情就是这样’和事情是怎样的。这实际上是为了从工业4.0提供的新工具集中寻找创新，作为一种现实的途径，来揭示那些先前无法解决的工厂性能问题。”

布莱恩芬恩首席运营官Avanceon他是CFE媒体和技术内容合作伙伴。由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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关键词:分析，PID，控制回路整定，工艺制造

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