为应用程序选择正确的机器视觉软件

近年来，机器视觉功能突飞猛进，应用范围越来越广，操作也越来越容易。然而，尽管它们的功能越来越多且易于使用，但它们仍然是一个高度复杂的系统，难以开发和集成。

许多制造商在构建视觉系统时专注于机器视觉硬件，但事实是驱动图像采集、处理和分析功能的是软件，并且对整个机器视觉系统的性能同样重要。

为你的系统选择合适的机器视觉软件是很重要的。虽然每个应用程序都有不同的需求，但有几个注意事项每个人都应该知道。

机器视觉软件及应用需求

重要的是，首先要考虑应用程序将对机器视觉系统提出什么要求，以及需要什么样的软件。如果公司正在为需要出色图像质量的高速应用程序创建机器视觉系统，那么很可能会生成大量图像数据。这意味着该公司将需要具有良好处理能力和存储能力的机器视觉软件。

如果应用程序不是很先进，嵌入式视觉系统可能是最好的途径，因为集成、实现和持续管理都相对简单。

机器视觉软件注意事项

虽然考虑应用程序对机器视觉软件的需求很重要，但研究机器视觉软件的一些关键特性也同样重要。

集成和兼容性

在当今的制造环境中，没有什么是完全孤立的，对于机器视觉系统尤其如此。无论机器视觉软件是需要保存图像和数据、与远程接口通信还是控制执行器来对产品进行排序，其与其他组件集成的能力都至关重要。

易于使用和成本操作

在许多情况下，创建一个完整的机器视觉系统并不需要一种编程语言。然而，其他应用程序需要更高级的编程才能实现完整的功能。这为操作和维护系统增加了额外的时间和成本，超出了软件的初始价格。

公司支持和稳定性

在销售机器视觉软件的公司考虑这一点很重要。即使你的机器视觉软件很容易使用，但需要帮助也只是时间问题。一家拥有知识渊博和响应迅速的技术支持的公司可以帮助避免昂贵的停机时间。此外，用户还希望确保该公司是一家成熟的供应商。机器视觉组件是一项巨大的投资，你不希望你的软件公司在你仍然依赖他们的系统时破产。

选择合适的机器视觉软件和选择合适的硬件一样重要。它们在整个系统性能中都扮演着至关重要的角色，但在开发阶段，硬件通常更受关注。在购买机器视觉软件之前，每个制造商都应该考虑一些不同的事情。随着最近机器视觉的进步，选择正确的软件可以决定是浪费投资还是高效的生产力驱动力。

这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

在线额外

详情见下文AIA。

点击此处下载机器视觉数字报告。

原始内容可以在www.visiononline.org．

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。