在通往数字化企业的道路上

大约两年前，在艾默生自动化解决方案公司的Exchange用户大会上，执行经理们表示，他们已经意识到工业企业需要大量的支持来启动工业物联网(IIoT)，或者，正如它的特点一样，他们的数字化转型。

在今年10月举行的艾默生交流会上，这种认识所带来的影响变得更加清晰。艾默生自动化首席技术官Peter Zornio说:“当一家公司收购了一个过程控制系统时，它知道它打算用它做什么。”“这与工业物联网不太一样。可能不太清楚从哪里开始。”

在艾默生对行业领导者的一项研究中，尽管所有受访者都在积极开展数字化试点项目，但只有21%的受访者已经超越了这一阶段，开始制定新的运营标准。只有20%的受访者表示他们有前进的愿景，而90%的人认为有一个清晰的路线图很重要。

交通规则

为了响应这一公认的需求，艾默生在今年的活动上宣布了由咨询和实施服务支持的数字化转型路线图。

路线图主要关注业务驱动程序和业务支持程序。驱动因素着眼于与行业基准相关的能力，包括生产管理、可靠性和维护、安全和保障以及能源和排放。使能者关注组织效率、系统和数据集成方面的能力。

一家公司可能会从专注于泵或更广泛的资产可靠性开始。另一种方法可能会推动云技术和分析的采用。

运营确定性咨询小组提供从启动研讨会到深入变更管理再到数字工具集部署的服务。艾默生Plantweb数字生态系统包括软件、分析和产品。支持它的实现团队包括80多名解决方案架构师和分析集成工程师，以及超过8400名项目和服务工程人员。

艾默生是在工业环境中引入无线网络的领导者。今天，它已经部署了37,000多个无线网络安装和超过175个集成可靠性平台和应用程序。

艾默生与微软合作开发Azure云环境。数字化工作强调运营技术(OT)和信息技术(IT)的协作。Zornio建议工程师从一开始就让IT参与项目，即使只是出于礼貌。

工业级验证

海上钻井平台供应商Ensco的可靠性维护项目主管Timothy White证实了Zornio的说法。近年来，Ensco推出了其预测智能中心，以消除计划外钻机和钻井船的停机时间，重点关注顶部驱动器、防喷器、推进器、管道处理系统和拉取工程。

传感器数据是通过休斯顿中心的OSIsoft Pi数据历史学家收集的。分析确定资产健康状况并预测其轨迹。

由于能源公司在数字化方面起步较慢，White说:“能源部门将从这些新兴技术中获得最大收益。”

White继续说，数字化障碍包括“大量旧铁”，控制系统不是基于开放系统，需要更多必须经过1区认证的传感器，以及网络安全的不确定性。他也没有回避相关的文化障碍，其中包括员工认为数字化意味着“老大哥只想看着我们”。

在这次活动中，艾默生宣布收购GE智能平台和相关的可编程逻辑控制器(plc)系列。

凯文·帕克， CFE传媒资深特约编辑，kparker@cfemedia.com．

本文发表于工程师的工业物联网补充的控制工程而且设备工程．

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