将3D打印纳入供应链的模型改进

对于军事和工业供应链来说，以快速、可靠的方式将备件运送到需要的地方是一项后勤挑战。美国西点军校和北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一个计算模型，以帮助确定如何最好地将添加剂制造（AM）技术纳入这些备件供应链。

AM技术，或称“3D打印机”，具有巨大的潜力，可以缓解在需要时和需要时提供备件所带来的一些后勤挑战。然而，AM技术的成本很高，而且很难运输。他们还需要受过专门培训的人员。此外，备件供应链可能特别复杂，因为通常存在间歇性需求——这意味着你可能不知道什么时候需要提供特定的零件，或者在任何时间点可能需要多少零件。

将AM纳入供应链

那么，考虑到这些物流挑战和AM技术的限制，将这些技术纳入供应链的最有效方式是什么？

“之前关于如何将添加剂制造纳入供应链以应对备件挑战的研究做出了许多假设，这些假设不一定反映了高度间歇性需求的现实，”布兰登·麦康奈尔（Brandon McConnell）说，他是一篇关于新模型的论文的合著者。麦康奈尔是北卡罗来纳州爱德华·P·菲茨工业和系统工程系的助理研究教授。

“为了推动这一领域的发展，我们决定建立一个计算模型，以避免某些假设，并帮助我们开始以有意义的方式应对这些挑战。我们现在介绍的是概念验证工作，但我认为这使我们离帮助组织开发能够o更快、更可靠地将备件运送到需要的地方。”

将AM纳入供应链时，您必须确定AM技术应位于何处。在频谱的一端，所有的调幅技术将位于一个地方。集中化使AM技术易于供应和操作，但由于运输时间和相关成本的原因，消除了AM的许多优势。在频谱的另一端，AM技术将分布在整个网络中，尽可能靠近最终用户。分散化大大缩短了运输时间，但也使得向AM现场供应原料变得更加困难，并大大减少了可在任何地点生产的材料量。

为了解决这个问题，研究人员开发了一个模型，该模型着眼于间歇性需求的两个关键方面。一个因素是两次备件申请之间可能有多少时间。第二个因素是在数量或所需备件数量方面可能存在多大的变化。

使用他们的新模型，研究人员发现，需求的频率越低，在给定项目的需求量方面变化越大，集中式系统就越有可能是最有效的。当需求更频繁，且需求在数量上可能更一致时，系统就更有可能从靠近最终用户的附加制造资源中获益。

而且，假设系统的附加制造能力不变，所需的备件数量越大，系统从集中附加制造资源中获益的可能性就越大。

麦康奈尔说：“这些观察结果本身代表了我们在理解如何将AM纳入备件供应链方面向前迈出的一步。”。“然而，这些发现也为我们建立了坚实的基础，因为我们开始开发更复杂的模型来解决更棘手的挑战。”

例如，研究人员现在正在修改他们的模型，以考虑特定AM技术的不同容量和限制。研究人员还对模型进行了修改，以考虑到给定供应链中可能需要的备件库存的差异性，从而更加现实。

–由网络内容经理Chris Vavra编辑，控制工程，CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com.