制造信息学-你需要知道的

在制造业中应用信息技术正成为许多控制和自动化工程师工作的重要组成部分，但通常很难沟通管理所需的多种技能。

其他工程领域可以更容易地描述:仪器工程、控制工程或电气工程。当加入信息技术时，工程师还必须具备计算机科学、软件工程和统计学的知识。“信息学”将信息技术和统计技术应用于信息管理，因此“制造业信息学”(MI)可以定义为信息技术在制造业中的应用。

这里有一些你需要知道的东西来提高自己，并更好地向管理层解释21世纪制造业所需的技能;请让我知道你在应用MI方面还需要哪些知识。

从最低层次开始，MI需要对IEC 61131-3编程语言(梯形图和功能块图、指令列表、结构化文本和顺序功能图)有充分的了解。IEC 61131-3还暗示了在PLC和DCS系统中相当常见的系统体系结构。还要求具备面向对象编程模型和高级语言的知识，如Java、c++、c#和Basic。还需要理解源代码控制、配置管理、缺陷跟踪和软件项目生命周期。

下一个层次需要了解设备和控制系统通信。今天，这主要是基于OPC标准(www.opcfoundation.org)和各种现场总线技术。熟悉iec61512或ISA-88批量控制(www.isa.org)标准也是必要的，因为它为精心设计的61131-3代码提供了一个结构(单元、设备模块和控制模块)。制造端的顶层在ISA-95企业/控制系统标准中定义，该标准定义了在ISA 88结构之上的区域和站点操作的信息流和功能。ISA-99技术报告中描述了自动化安全注意事项，其中包含工业自动化安全的基本知识。

必须具备良好的关系数据库和SQL (ANSI/ISO 9075)知识，并了解ISO/IEC 19501-1 UML规范中定义的UML(统一建模语言)，XML (www.w3.org/XML)和XML模式定义(XSD)。MI工程师应该能够:创建和阅读UML规范;使用SQL定义、规范化、构建和查询数据库;阅读和理解RSS、XML和XSD文档，并知道如何在系统集成中使用它们。

网络知识包括网络基础设施的最佳实践，使用交换机、路由器和vlan的层次结构来隔离控制网络，并提供健壮和弹性的解决方案。这还需要了解网络服务，如域名服务(DNS)、DHCP、NetBIOS和网络协议(TCP/IP、UDP/IP和其他)。需要对访问控制列表(ACL)、Microsoft Windows Server工具、Active Directory域和Linux工具有一定的了解。

工程师应该精通其所在行业的制造科学——将材料、能源和信息转化为产品的科学知识、法规和原则。制造科学信息学(MSI)是MI加上用于收集、存储和分析制造数据的分析工具和技术的知识。这包括实时数据历史学家，过程控制的SPC，质量控制的SQC，标准统计分析技术，帕莱托分析，鱼骨图，6-西格玛研究技术，如定义-测量-分析-改进-控制循环，实验设计和多变量分析。

在线额外
其他安全结构可从英国NISCC(国家基础设施安全协调中心)获得。

作者信息

丹尼斯·Brandldbrandl@brlconsulting.com该公司是BR&L Consulting公司的总统，该公司专注于制造IT解决方案。

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