机器视觉系统越来越多地使用云技术

制造环境内外的机器视觉越来越多地转向云，以实现非现场计算和存储解决方案。从历史上看，出于成本和安全的考虑，这些流程都是内部处理的。现在，这一切都在改变。

机器视觉系统可以连接到远程云计算和存储设施，增强任何机器视觉系统的能力，甚至在工业领域。质量检查和分拣等应用程序将从这一趋势中受益匪浅。机器视觉一直负责获取和处理大量千兆字节的图像数据，特别是在工业应用中。

多年来，这种数据量已经膨胀到无法管理的规模，迫使企业转向场外云计算和存储解决方案。如果没有云技术，机器视觉系统在可以处理的数据量上天生就受到限制。在连接到云解决方案后，机器视觉系统可以实现其全部商业潜力。

增强机器视觉连接

云技术极大地提高了前端分析的速度，使制造商能够尝试新的、更加互联的解决方案。工业物联网(IIoT)得益于云解决方案提供的速度和连接性。例如，远程监控是工业物联网利用云技术改善制造运营的早期应用。机器视觉检测可以通过网络进行实时监控，从而实现检测性能分析、维护和检测标准的更改。

工业物联网正在渗透到每个工厂的每个角落。以前所未有的连接水平连接到云端的机器视觉系统可以实现全新类型的视觉应用，特别是在工业检测环境中。对于机器视觉系统来说，云是一项越来越重要的技术。

如果没有云计算和存储，今天执行的许多应用程序都不可能实现。随着越来越多的数据在工业环境中采集和处理，机器视觉将更加依赖云技术来满足当今制造业的需求。

这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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