这是一种模式:SAS收购了文本挖掘专家Teragram

将业务范围从统计扩展到文本分析,商业智能(BI)专家SAS Institute收购了Teragram,这是一家总部位于马萨诸塞州剑桥的40人组织。这笔交易为SAS带来了它所缺乏的各种自然语言分析工具,将使该公司首先专注于针对客户接触点的分析应用程序,如保修和售后服务。

通过托尼·贝尔,高级特约编辑(tbaer@tbaer.com) 二八年六月一日

从统计扩展到文本分析,商业智能(BI)专家SAS研究所收购了Teragram,一家总部位于马萨诸塞州坎布里奇的40人组织。

这笔交易为SAS带来了其一直缺乏的自然语言分析工具,将使该公司首先专注于针对客户接触点的分析应用,如保修和售后服务电话。

此次合并将两家公司合并在一起,这两家公司过去并没有大量合作,因为SAS此前依赖于与Inxight的合作关系。Inxight是一家文本分析提供商,后来被SAS收购业务对象

尽管SAS计划将Teragram作为一个独立的业务部门运营,但它也打算在其核心分析产品之间开发集成点。

Teragram的工具提供了基于上下文的搜索,补充了SAS现有的文本挖掘工具,这些工具执行模式匹配搜索,但目前缺乏推断相关但不同文本模式之间相似性的能力。

通过Teragram添加更高级别的上下文,上下文增强的SAS Text Miner可以在它挖掘的数据之间引出语义关系,例如,它可以将诊断与如何得出诊断的上下文关联起来,或者诊断是否使用一致的逻辑进行。

SAS BI营销总监Gaurav Verma表示,目标是在过程的早期同步结构化和非结构化数据的分析,而不是在事后同步,这是目前的做法。

Verma表示,它还将提供自然语言处理,在生成报告之前细化涉及文本和结构化数据的混合查询。