没有分析的物联网和云是不可能的

持续不断的动力推动着不断变化的技术趋势，并获得了一种新的推动力。对社会和我们生活方式的影响反映了这一点——有时它似乎令人窒息。物联网(IoT)是这些主要技术趋势之一。但就像许多发展一样，只有与其他技术结合起来，它才会变得强大。事实上，物联网设备本身并不能提供太多东西。

建立联系

物联网设备只有在用户收集、存储和分析其提供的数据时才会有用。物联网和数据分析之间的联系至关重要。大数据为公司提供了评估、预测的机会，从而通过更多地了解他们的资产和产品是如何消耗的来提高效率。

随着物联网设备提供新的数据来源，人们对实际发生的事情的了解更加全面。通常这将揭示以前被忽视的洞察力。

物联网存储与计算

物联网系统的另一个组成部分是云存储和计算。通过将设备连接到互联网，用户能够在分析和操作之前存储其有价值的数据。不过，这只有在合适的环境下才有效。随着连接设备的增加(根据Gartner的数据，2016年每天有550万个新设备连接到互联网)，拥有一个大规模运行的平台可能会变得复杂。

为规模构建架构——并以一种具有成本效益的方式进行——是具有挑战性的。它需要一套专业的技能和专业知识。允许您收集和分析数据的平台是交付您希望交付的业务洞察的基础。

云平台在提供增长所需的能力方面处于有利地位，亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等提供商的功能爆炸式增长，意味着它们现在可以以前所未有的低成本进入。

物联网、数据分析和云

单独来看，物联网、数据分析和云是有限的，但当它们结合起来构建一个商业平台时，它们可以改变企业的运营方式。

每一个都在技术采用的持续发展中发挥作用。衡量、存储和分析是推动当今最成功企业的三个要素。

物联网云数据的7大规律

1. 在物联网设备将其数据传输回云服务器之前，安装的网络软件基础无法提供分析(和上下文相关性)，并将结果发送给进一步的行动。
2. 在物联网设备将数据传输回云服务器之前，这些数据只是“原始”数据。
3. 在物联网设备将其数据传输回云服务器之前，这些数据尚未存储在任何相关的列存储或数据库中，因此如果设备受到威胁，则有丢失的风险。
4. 在物联网设备将其数据传输回云服务器之前，数据可能是相对非结构化的，并且位于所谓的数据湖的未知区域。
5. 在物联网设备将其数据传输回云服务器之前，几乎或根本无法采取预测行动。实际上，该设备是“盲目飞行”。
6. 在物联网设备将其数据传输回云服务器之前，它无法通过api连接到它需要驻留的更广泛的软件宇宙。
7. 在物联网设备将数据传输回云服务器之前，这些数据无法得到保护和存储。

迈克·班布里奇他是Rackspace的首席数字技术专家。本文最初发表于商业互联网是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

原始内容可以在internetofbusiness.com．

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