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整合工业物联网

原始设备制造商(oem)和设计工程师面临的挑战是,如何将新技术与工业物联网(IIoT)结合起来,使他们能够在当今不断发展和互联的世界中完成工作。

伦兹的丹尼尔·雷普(Daniel Repp)著 2018年4月8日

随着企业推动数字化转型,以获得更高的效率和更大的市场份额,制造商和机械制造商面临着比以往任何时候都更多的数字化需求。工业物联网(IIoT)可以通过为企业提供增强的能力、提高的速度和更灵活的生产来满足这些需求。然而,原始设备制造商(oem)和设计工程师必须克服的挑战是,以一种能够让他们在当今不断发展和互联的世界中完成任务的方式整合新技术。

过渡到连接,灵活的机器

无需手动配置或新的编程即可重新安排的自动化部件或机器是数字化转换的基本要素之一。这也是利用工业物联网优势的一个关键先决条件。设备越灵活,制造商就越灵活。

结合先进的模块化组件和子系统可以提高可重用性和整体设备效率。它还减轻了高价值的工程师耗时的死记硬背的编程和维护任务。嵌入式连通性为oem和终端用户带来了更高的效率。

接口的模块化和标准化、整机模块的动态重用和联网连接是实现真正的“即插即用”系统的第一步,在这种系统中,远程快速重新配置即可开始生产。

灵活、分散的解决方案和先进的数字工程工具链要求项目团队具有安装这种生产架构的知识。自动化解决方案供应商和具有模块化、互联解决方案经验的服务提供商之间的OEM合作关系是成功实施工业物联网的关键因素。

将数据转化为智能

原始设备制造商和终端用户面临的最大挑战之一是如何处理海量数据。毕竟,未经分析的数据是未开发的潜力。随着时间的推移,以正确的方式收集和分析数据是构建预测模型的基础,也将使最终用户能够减少成本高昂的计划外停机。虽然市场上有许多设计用于从机器收集数据并将其发送到云的解决方案,但原始设备制造商通常要承担复杂的责任,编写一个接口来读取技术流,并显示对终端用户有用的相关信息。

例如,如果一个或多个受控数据点正在更改,这可能表明正在发生潜在的相关问题。OEM需要与自动化解决方案供应商合作来解释这些数据的含义,以便最终用户能够获得他们需要的有意义的信息,从而对机器的运行做出智能决策。

当机器制造商与自动化解决方案供应商合作,标准化和精简数据收集、分析和报告——无论是通过仪表盘还是静态性能数据——不需要信息技术(it)或大数据的先验知识。

数据从机器通过加密通道传输到高安全的数据中心,并可预先配置到oem。机器制造商在所需的应用程序中指定所需的数据点,以进行远程诊断和维护,或开始探索提供预测服务的可能性。其结果是一个系统,使终端用户能够以最高效率操作机器,使他在竞争中获得优势。

培养合作和发展伙伴关系

工业物联网已经在顺利进行。机器制造商如果能拥抱创新,比如灵活的机器概念,并利用收集到的数据,他们的业务就会增长。

显然,强有力的合作伙伴关系将是更快、更聪明地工作的一个重要因素。协同机电开发、敏捷软件开发和集成自动化解决方案正在取代传统的工程模型,并在制造业的数字化转型中发挥着重要作用。

丹尼尔棱纹平布,工业经理,自动化,伦茨.由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑,控制工程,《媒体,cvavra@cfemedia.com

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关键词:IIoT、集成

集成工业物联网(IIoT)可以帮助企业集成并提供增强的能力、提高速度和更灵活的生产。

OEM合作伙伴自动化解决方案供应商和服务提供商之间的关系是成功实施工业物联网的关键因素。

机制造商拥抱灵活机器概念等创新,并利用数据,将有助于他们的业务增长。

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