集成工业物联网技术，最大化设施运营

控制工程(CE)Seeq副总裁Michael Risse就控制、自动化和仪器仪表如何帮助使用工业物联网(IIoT)技术进行集成提出了建议。通过以下考虑，可以更容易地集成操作和信息技术(IT)系统。

CE:当自动化和运营领域的人考虑集成工业物联网概念时，他们最常谈论的技术是什么?此外，哪些技术应该考虑，但可能被忽视?

Risse:几十年来，工业物联网的基本组件和系统已经成为工业自动化和运营的现实:传感器、数据收集、应用程序、存储和分析。我们需要的是在质量、产量、利润率、安全性等方面改善结果的洞察力。

大多数数字化转型、物联网等的承诺，都是为了将洞察的机会带到以前没有的事物(联网汽车、智能冰箱、漂亮的停车场等)上，通过提供预测分析、运营洞察和通过远程访问对不在他们面前的事物的可见性，来解决工业工厂和设施中出现的相同类型的问题。下一步是将可见的结果范围扩展到合作伙伴、上游(供应链)和下游(客户使用)以及跨组织(x-plants)。

工业物联网与工业应用中的旧东西不同，因为有非常重要的创新驱动机会和更低的成本，例如:

• 云:连接、数据收集、共享、简单
• 传感器:更多、更便宜、无线、边缘处理、OPC统一架构(UA)和消息队列遥测传输(MQQT)协议支持
• 分析:通过实施新的方法，现在可以使用更多的数据来提供更多的见解。软件平台通过使用大数据、机器学习、开源等技术使这成为可能。
• 商业模式:供应商远程监控资产，销售推力与引擎，分散风险。

CE:控制、自动化和仪器仪表如何帮助工业物联网技术的集成和使用?

Risse:坚持一个商业案例，从小处着手，创造价值。不要想太多，因为从上到下的工业物联网项目通常需要太长时间，成本太高。试着在棕地场景中找到一个新场景——现有场景中的新场景(用例应该取决于最重要的因素——成分质量、能源使用、排放合规等)。例如:

• 黄鼠狼项目:树莓派无线跟踪传感器数据，以通知/上下文化传感器。
• 中型:云工业物联网平台，用于断开连接的数据集(远程资产)，扩展操作员的可见范围，或为工程师优化上下文。
• 高水平:远程监控中心，集中操作。

CE:通过运营和信息技术(IT)系统的集成，正在创造什么价值，如何创造价值?

Risse:价值不一定要用美元来表示。它可以是安全或组织的任何其他优先事项，如法规遵从性。价值在于时间的洞察到改进。或者，换句话说:越早意味着价值，洞察意味着价值，洞察越早是价值的平方(或乘数)，因为它越早(就像曲线下的面积)。它是如何被创造出来的就是洞察力。

许多供应商喜欢谈论传感器、无线和其他技术，但这一切的重点是通过更快的洞察和更快地做更好的事情来改善结果和带来利润影响。此外，价值可能是一个组织多年来一直想要实现的相同的洞察力。现在这样做是有利可图的，因为实现洞察的成本降低了(更便宜的数据存储、收集、新的分析、更快的洞察)。工业物联网在降低这类系统中大多数组件的成本方面是一个进步点。

CE:数据分析如何帮助理解现有数据和以前不同系统连接时创建的附加信息?

Risse:数据分析是一个巨大的帮助，因为成功实施工业物联网的关键之一是利用分析技术的创新，以便主题专家(sme)可以更快地找到见解。这使他们能够回答他们想要分析的问题，但使用电子表格等传统工具太难/太长了。

因此，对于现有数据来说，无论它位于何处，已经收集的数据都有未开发的潜力。数据分析可以在数据孤岛之间架起一座桥梁，通过将数据置于其参考框架中来简化上下文化。在此之前，这主要是手工完成的，主要是由Microsoft Excel中的SME或作为大型信息技术(IT)项目的一部分。现在任何中小企业都可以做到这一点。有了新的数据源，这将成为一个更大的问题。也许答案是数据湖或多工厂场景下的数据汇总，但在一个地方收集的数据如果不进行分析，比分散收集的数据更令人头疼。

CE:对于控制工程的订阅者，你还有什么关于工业物联网集成的建议或技巧?

Risse:小心所有需要新的数据存储的系统。通常，需要帮助的不是数据;这是对数据的分析，从而产生见解。从小规模和短期开始不需要进行一些大数据转换/云移动工作。

在无可救药的全球化(IT从上到下需要永远的时间)和盲目的本地化(使用不连接的和非标准的工具或方法的逐个工厂的臭工厂)之间必须有一个中间点。这个中间点可以通过现在就着手解决现有问题来实现。即使有人因为缺乏成功而放弃了一个本地项目，它也可以告诉你需要知道什么，以及如何做出更好的决策，而且速度非常快，执行成本也很低。如果没有地方举措，竞争对手将超越落后者;所以最好趁早开始。

迈克尔Risse是Seeq Corp.的副总裁，编辑:Emily Guenther，副内容经理控制工程， CFE传媒，eguenther@cfemedia.com．

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关键词:工业物联网、大数据

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