工业通信将网络推向边缘

内部计算是一个有价值的工具，可以帮助实现自动化中的数字转换，并且是云的一个很好的补充，可以将原始数据和诊断转换为有益的预测，利用机器学习模型，或创建易于定制的关键性能指标(KPI)仪表板。边缘计算可以帮助确定设备、机器、生产线甚至工厂的健康状态，然后可用于确定提高整体设备效率(OEE)的机会。

同时，通过允许访问最新的软件、人工智能算法和全球数据科学家的专业知识，云将在改善业务流程和客户体验方面保持其地位。然而，远程传输和托管数据的成本使得必须确定应用程序是否能够充分受益于云的优势，从而物有所值。

在高度差异化的市场中，需要个性化产品定制和持续产品创新的应用程序可能非常适合基于云的分析。然而，如果应用程序保持一致，需要绝对的正常运行时间，而市场对价格的要求高于创新和产品的独特性，那么较低的成本和更高的可靠性可能是更好的选择。关键需求(例如要求最高级别的安全性)也可能决定边缘解决方案是否合适。

聚合关键诊断

EtherNet/IP可以帮助聚合关键诊断以进行进一步分析，通过使有价值的信息在设备之间保持一致并更容易访问，从而在边缘监视和提高工厂性能。EtherNet/IP现在有一个标准的网络诊断程序集，它创建了一个可伸缩的体系结构概念，其中曾经分散在许多不同位置的网络和设备诊断数据现在组合在一起，以便更容易访问。这有助于最大限度地减少用户编程、应用程序开发复杂性以及对网络上设备的更改需求。

EtherNet/IP标准网络诊断程序集将三个不同对象类的十个不同属性组合到一个位置，每个设备只需要一条消息，而不是十个。这种减少使流量最小化，有助于确保控制网络的最佳性能。标准网络诊断组件允许将更多有价值的数据从设备传输到边缘进行分析和采取措施，以改进生产流程。标准网络诊断程序集是CIP中第一个与配置文件无关的程序集实例定义，其数据适用于任何设备，这导致了更高级别的数据标准化。

边缘计算应该成为整体自动化战略的一部分，以允许对生产过程性能的额外可见性，并提供一个机会来收集关于如何降低运营成本、提高产量、减少缺陷和减少意外停机的新见解。当正常运行时间和速度至关重要，安全漏洞的后果不可接受，或者云计算的成本无法抵消额外的好处时，边缘智能就特别有价值。随着时间的推移，将会有更多的进步来提高设备的智能，使处理能力比以往任何时候都更接近于它们最有益的应用。

-这最初出现在欧洲控制工程网站．由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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