利用人工智能改善工厂车间的工人优化

人工智能洞察

• 人工智能(AI)和高级分析可以用来让员工在工作中更好、更有效率。
• 制造商正在应对技能缺口，而培训缺口则加剧了这一问题。让新员工快速上手是一个困难的过程。人工智能可以收集有关培训过程的信息，并对这些信息进行调整，以帮助特定的员工完成他们的工作。

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当今的制造业格局是劳动力挑战的动态组合，由于COVID-19大流行和随之而来的“大辞职”，这一挑战加剧了。克里斯·昆茨，营销副总裁Augmentir他承认这是一个挑战，但公司仍然可以找到最大化生产力的方法，他在大会上的演讲“利用人工智能解锁当今劳动力的真正潜力”中表示imt 2022在芝加哥。

昆茨说:“重要的是要认识到制造业中人性化的一面，以及人工智能如何增强而不是取代工人。”

这说起来容易做起来难，因为制造业存在巨大的技能差距，造成这种差距的原因是制造商的终身职位率下降了。在新冠疫情之前，它下降了20%。昆茨说，在大流行最严重的时期和之后，情况变得更糟。

昆茨举例说，一家食品和饮料制造业正在寻求减少机器停机时间。由于没有足够的维修人员，情况变得更糟。生产线将会下降，阻碍他们生产产品的能力。

为了解决这个问题，公司设定了四个目标:

1. 通过更多地依靠自我引导操作来减少停机时间
2. 降低招聘门槛，这样他们就可以雇佣更多的人
3. 让新工人更快地掌握技能和生产力
4. 在高度可变的员工队伍中完成标准的工作。

得益于智能人工智能的实施和专门的计划，该公司通过简化和简化程序，使工人更容易适应，将设备停机时间减少了27%，并将培训时间减少了76%。

具有AI的智能互联工作者解决方案

昆茨表示，总体目标是将员工所接受的培训与他们在工作中的表现结合起来。考虑到劳动力的可变性，这变得更加困难，因为涉及到太多不同的因素。要达到安全、质量和生产目标可能很难。昆茨说，老的员工入职和培训方式行不通，因为他们不像以前那样坚持工作，因此，三四十年前并不罕见的“雇佣退休”过程需要重新想象。

将这些程序数字化并将其带入现代社会是困难的，但人工智能可以帮助简化流程，使新老员工都更容易工作。

“技能矩阵中有很多数据和信息，”昆茨说。关键是使用人工智能来增强这些数据，并找到如何让员工变得更好的见解。它是关于创建一个智能互联的员工解决方案，使用人工智能从四个方面帮助员工:

1. 更智能的入职培训。利用和自动化入职和培训流程，帮助工人更快地获得技能和操作能力，以抵消快速流动的劳动力。

2. 聪明的支持。通过轻松获取策划知识和远程专家支持，为工人的工作流程提供支持。人工智能机器人还可以提供自主支持。

3. 聪明的指导。为每个工人提供个性化的指导，以满足他们的需求，让不同经验水平的工人以他们个人的最佳生产力安全正确地完成工作。

4. 更聪明的技能提升和再培训。人工智能驱动洞察来决定谁必须重新学习技能，谁应该提高技能。这有助于提高工作效率和提高参与度。

昆茨后来将其描述为:“可以把它看作是人们的整体设备效率(OEE)。”

高级分析、OEE和其他高级参数在商业世界或日常生活中并不新鲜——想想棒球中的sabermetrics，它提供了一种看待比赛和最大化生产力的新方法。

人工智能也可以为工人做同样的事情。昆茨表示，人工智能可以帮助解决很多问题，比如:

• 我今天出席的团队的技能清单是什么?

• 谁能/应该做这项工作?

• 谁会从有针对性的再培训中获益最大?

• 我们应该把过程改进的重点放在哪里?

• 什么样的培训能给我们带来最大的回报?

• 我们有多少小时的生产机会?

• 哪些培训材料需要改进?

一个可靠的计划和目标必须到位，但信息都在那里，人工智能可以帮助综合和增强已经存在的东西，为公司创造最好的员工队伍。

克里斯Vavra，网络内容经理，CFE媒体和技术，cvavra@cfemedia.com．

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