我们应该拥抱自动化和人工智能，而不是害怕它们

人工智能洞察

• 人工智能(AI)和自动化将取代枯燥和危险的工作，为人类提供更好、更有成就感的工作。
• 我们不应该害怕人工智能，而应该拥抱它。利大于弊。
• 过多的数据可能会压倒自动化和人工智能系统，并损害所收集数据的有用性。

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自动化和人工智能(AI)虽然是一个创新的进步，但也让雇主和员工都担心它们会抢走工人的工作。实施这些技术的实际结果在工程界仍然存在争议。

失业，就业

Jerry Foster，首席技术官丛系统，都是为了从自动化和人工智能中获益。事实上，福斯特并不认为人工智能会在不久的将来导致失业。在他的演讲中，“机器不是来抓你的”imt 2022在芝加哥，福斯特解释了他支持继续用自动化系统取代某些工作的原因。

有人说3000万人将失业，但一篇来自《福布斯》预计到2022年底，至少将创造5800万个新就业岗位。有趣的是，《福布斯》这两个看似矛盾的数字都是真实的。以前由人类完成的工作将被机器取代。然而，新的工作和角色也会出现。福斯特说，最令人担忧的是人工智能将“抢走所有的工作，像《太空堡垒卡拉狄加》一样对付我们”，但他坚持认为这不是一个紧迫的问题。如果说人工智能有什么不同的话，那就是值得拥抱的东西。

《福布斯》称:“由于自动化，近50%的公司预计到2022年他们的全职员工人数将减少，但40%的公司预计将扩大员工人数，超过25%的公司预计自动化将在企业中创造新的角色。”

关于数据和人工智能重要性的三个误区

福斯特还讨论了围绕自动化和人工智能的实施和成功的神话:

1.流言:大量的数据=好的数据

源源不断的数据可能听起来像是中了头彩。然而，福斯特说:“数据就像食物。”食物对人体来说是伟大的和必不可少的，但像许多事情一样，应该适度享受。你吃的食物种类和吃的量会影响你感觉有多好。

提供太多数据，机器也会“生病”。福斯特说，数据“需要准确，没有错误，需要来自可靠的来源。”调查结果的质量直接取决于所提供的数据。

2.谬论:你需要数据科学家

数据科学家并不是坏事;它也不需要成为你应该避免招聘的职位。福斯特解释了如何将重点放在寻找和利用了解数据的人。“你不需要一个数据科学家;你需要一个理解信息的人，”福斯特说。

3.误解:云不安全

虽然对云等公共服务器的安全性的担忧是合理的，但福斯特支持这样的说法，即云的安全性并不比你自己的四面墙差。有许多公司利用云存储和加密他们的数据，福斯特认为这是大多数应用程序的发展方向，公司将获得“最大的回报”。

摩根绿色， CFE媒体与技术副主编，mgreen@cfemedia.com．

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关键词:人工智能

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