工业物联网对油气行业的影响

最近的油价下跌导致一些公司采取传统的成本削减措施，如裁员和资本支出(CapEx)削减。然而，一些组织意识到这些措施是适得其反的，并开始投资新的工具来提高效率。这些技术进步旨在帮助公司在低油价的新时代保持产量，同时保持一定的盈利能力。

工业物联网(IIoT)应用程序的潜在好处正在被利用，以在管理现有资产的信息中创造新的价值，以提高可靠性、优化、供应链和客户关系。工业物联网解决方案允许集成正在开发的传感、通信和分析功能。随着计算设备、低成本传感器、分析工具和经济数据存储选项的增加，油气行业可以实时捕获更多数据，以提高工厂和油田的性能。

有几个催化剂推动并实现了这种向基于信息的价值创造的转变。其中有五个特别的例子:

• 公司用数据预测未来。
• 大量数据促进了操作、业务和信息技术(IT)之间的协作。
• 认识到数据科学家的价值。
• 对解决风险管理的云和边缘设备采取谨慎和安全的策略。
• 成功管理过渡以重新创建流程和系统体系结构的计划。

企业高管必须将工业物联网部署与具体的业务战略联系起来。仪器仪表、过程自动化和协作的进步使需要利用的传感器、天气、地震和地理定位的数据量激增。

从集成传感器的钻井平台到岸上系统，有迹象表明，随着市场的复苏，公司正在利用一切机会确保他们保持最新的发展。虽然不同地理区域的岩层各不相同，但在结构上可能是相似的;通过应用数据科学来提高决策者的准确性，可以减少风险并帮助了解子系统。

油气公司拥有复杂的传统技术系统，而大数据的架构使其复杂化。企业应该领导这些工作，因为它需要跨职能的参与和领导，这将有助于塑造实现预期结果所需的组织模型。

资产监控在油气行业中至关重要。从勘探到生产过渡，数据被用来记录资产的每个细节，并管理围绕每个资产的活动，以保持和最大化整个站点的生产力。这些复杂的资产暴露在偏远多变的气候环境中;工业物联网必须利用大数据分析的力量，通过更智能的资产监控解决方案来提高生产力和效率。

石油和天然气行业的优先事项

在这个多样化的领域中，勘探和生产等上游组织可以专注于获得新的运营见解。在这个扇区内产生的数据通常每天超过1.5 TB。无缝利用和分析数据的能力是实现潜在效益的关键。利用地震数据特征来提高产量和钻井成功率是分析可以改善结果的几个领域。

中游组织，如运输、管道和存储，可以专注于更大的网络完整性和商业机会。一次重大泵故障造成的生产损失每天可高达25万美元;利用工业物联网和分析来监测额外的临界点和设备，可以确定泵或其他次要设备何时开始影响性能。

下游组织，如炼油商和分销商，可以通过提高他们对整个供应链的可见性和通过关联营销锁定消费者来专注于创收。在这个高度商品化的市场领域，炼油商专注于尽可能高效地运营他们的炼油厂。

避免关闭仍然是石油和天然气行业的一个问题，美国每年有500家炼油厂计划外关闭。从全球角度来看，计划外关闭每年造成的产量损失超过150亿美元，再加上估计有500亿美元的无效维护，工业物联网供应商有一个强有力的商业案例可以提交给管理团队。

为数据革命做好准备

将其解决方案与自动化解决方案提供商集成的数据科学和分析供应商正在获得市场份额，并能够向客户展示潜在的好处。解决方案提供商必须不断改进他们的产品，为数据存储提供安全的基于云的开源框架，为集成提供不可知的数据连接器，为数据分析和直观的数据可视化提供主动和规范的方法。这些集成解决方案的架构和项目管理是合作伙伴公司成功的关键途径。

关键的区别包括对包括辅助系统在内的各种设备建模的灵活性，基于一系列操作和诊断数据定义和检测早期预警信号的能力，用于自动化根本原因分析的工程工具，先进的预测算法和先进的可视化，以支持操作、维护、可靠性和管理团队。

根据微软和埃森哲的一项调查，在未来三到五年内，全球60%的油气高管表示，他们将在数字领域加大投资;85%的人认为他们可以利用分析来改善业务实践。

大数据革命仍处于早期阶段，许多价值创造的潜力仍未实现。然而，这项技术使油气行业走上了快速变革和新发现的道路;被创新驱动的利益相关者可能会首先获得回报。行业需要了解如何最大限度地利用大数据，以及哪些应用程序将利用它;因为收集和存储这些数据是有成本的。

Anil Gosine全球项目经理是在MG策略+是CFE Media的内容合作伙伴。

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