高光谱成像在工业机器视觉系统中的增长

高光谱成像与其他光谱成像技术相似，它使用来自整个电磁光谱的信息。然而，高光谱成像与其他光谱成像技术不同的是，它使用了更多可能波长的光，并为图像的单个像素收集数据。

因此，虽然另一种光谱成像系统可能只能识别图像中物体的少量颜色(通常是红、绿、蓝和近红外)，但高光谱成像可能能够识别几十或数百种不同的颜色。在高光谱机器视觉系统中，增强的成像能力可以使过程更加具体，检测物体内部的差异和杂质，而不仅仅是表面。

制造中的高光谱成像

高光谱机视觉迅速增长，因为它可以提供比人类分类更快更准确的结果。这导致排序过程更有效，更便宜，并提供改进的质量控制，所有这些都增加了增加的收入。

高光谱成像在不同的行业有一系列不同的应用，包括对没有视觉差异但化学成分不同的物质(如塑料)进行分类，或者用来识别和收集有关物质的数据，这些物质对可见光不透明，但可能对其他波长(如红外光)透明。

高光谱机器视觉的一些特定行业应用包括:

• 制药行业的故障检测:虽然某些批次的所有药丸可能看起来都一样，但在表面之下可能存在杂质和工厂缺陷。一个具有高光谱成像的系统可以检测到这些，并将它们标记出来，从而提高质量控制。
• 食品生产中的安全性：高光谱机器视觉可以检测大米中的蛆等污染，还可以帮助识别收获蔬菜中的岩石或树枝等非食物物体。在工厂生产的食品如奶酪或香肠中，有检测杂质或污染的应用。
• 建筑材料质量控制：高光电机视觉也可用于非耗材产品的质量控制。在木材中检测杂质，潮湿点，knotholes或树脂袋特别有效。
• 医学成像:高光谱成像可用于检测隐藏的癌症。阅读更多在这里关于过程如何运作。

高光谱机视觉使用复杂的成像技术来做我们的眼睛不能做的事情。它的应用很远，只能继续增长，因为该技术变得更加精简和随便可用。

本文最初出现在愿景在线．AIA是推进自动化协会(A3)的一部分，该协会是CFE媒体的内容合作伙伴。