物联网和自动化将如何改变工业的运作方式

物联网(IoT)的发展被认为是现代工业革命的重大事件之一。对于大多数想要实现更好的生产力和流程和资产管理的组织来说，数字化转型已经成为不可避免的。

随着公司努力赢得更大的市场份额，制造商和工程师面临着创造创新机器和系统的挑战。工业物联网(IIoT)帮助他们以合理的价格提供高速和高效的系统来运行灵活的生产流程。另一个基本的挑战是集成这些先进的系统以实现无缝应用。设计工程师和原始设备制造商(oem)正在利用研发(R&D)为不断变化的需求开发低成本解决方案。

物联网对自动化的影响

物联网已经进入了业务的下一个阶段，与之前启动的新项目相比，重点主要是跨行业垂直领域的集成和融合。企业更关注的是价值和目标，而不是连接设备的多功能性。物联网连接设备、平台、软件、系统、应用程序和连接等方面的进步是需要考虑的关键因素。制造商必须拥有或开发在设计、运动、可重用性和互联性方面具有灵活性的仪器和设备。制造商越来越依赖于子系统和模块化组件的集成，这有助于提高效率并最终降低制造成本。

IoT-enhanced制造业

随着在医疗保健、家庭自动化以及建筑和施工领域的应用，物联网已经无处不在。制造商面临的主要挑战是开发顺畅的通信，以增强执行器、分析仪和机器人的能力和灵活性。物联网支持的工业自动化可以提供跨主要工业应用的各种商业技术的集成，例如可编程逻辑控制器(plc)。

对海量数据的管理是数字化的首要问题。对收集到的信息和数据进行分析和分布对于oem推导预测模型至关重要。这些模型可以帮助最终用户减少成本高昂的计划外停机时间。随着云的使用，制造商需要编写一个接口来读取数据，并为最终用户提供最相关的信息。通过这种方式，工程师可以在没有大数据先验知识的情况下与自动化供应商合作。

工业物联网如何改变制造业?

云技术、物联网、运维人员正在通过嵌入更多智能控制、传感器和智能开关转向工业物联网，以提高成本效益。工业需要能够进行预测分析并确定预计维修时间的系统。研究人员发现，这种能力能够显著降低组织的总体维护成本，并可以减少故障。

许多组织都对整合商业的三个关键要素——机器、机器人和人力——产生了浓厚的兴趣。传统制造商正在采用先进的系统来减少操作工作量和制造成本。

越来越多地采用监控和数据采集(SCADA)系统是传统制造商增长的标志。传统的SCADA系统无法与操作和后勤进行通信。这就是工业物联网通过将收集到的数据转移到SCADA之外而对企业变得非常宝贵的地方。工业物联网可以连接制造的各个方面，包括交付、运营、销售和库存。工业物联网连接使机器更加自主，最重要的是，它们可以与SCADA共存。预计这将促进集成，最终取代或将数据采集系统集成到物联网中。

推动物联网发展的五大领域

根据Grand View Research的数据，到2025年，全球工业物联网计划将释放约9336.2亿美元。对实时信息的需求仍然是主要的市场驱动因素，预计创新将推动工业物联网需求。大多数公司都专注于数据库来检测、分类和优化流程。随着各行各业的工业化和物联网的普及，新兴地区预计在未来几年也将出现令人印象深刻的增长。接下来是五大工业物联网趋势。

1.安全

研究人员预计，安全性将成为物联网和工业物联网的主要关注点。来自公共和私有网络和设备的网络攻击、数据隐私和数据安全威胁等威胁预计将成为行业的主要风险因素。组织面临的主要挑战是在整个生命周期内保持工业物联网设备的更新和安全。关键是要为安全系统和密码较弱的设备启用安全补丁和系统更新。

2.数据情报

加大努力提高数字素养是预计在不久的将来会出现的一个主要趋势。组织专注于投资系统和程序，以确保收集正确类型的数据。对于数据质量而不是数据数量的偏好是制造组织非常谨慎的事情。企业可能会雇佣数据工程师和数据科学家，利用先进的工具来衡量主要云服务提供商的能力。

3.智能城市

对互联基础设施、自主技术和高精度定位服务的需求不断增长，可以确保物联网和智慧城市的快速增长。预计这一因素将促进物联网和工业物联网的采用，并有望改善基础设施服务和应用程序。这些系统的集成可以提高服务、交通灯、停车系统、安全系统等的准确性。

4.业务合作

柔性机器和系统集成等创新仍在继续，企业也在积极寻求创新。大多数公司都在进行业务合作和合作伙伴关系。并购(M&A)有望帮助组织开发先进的能力，并更快、更智能地工作。研究人员表示，并购有助于将分析和数字能力整合到一个屋檐下，为企业提供强大的竞争优势。

5.先进的应用程序

先进应用程序的开发、预测性维护、软件升级、下一代制造业、区块链(一种互联网账本，参与交易的所有各方都可以访问，并充当相关各方之间交易的存储库)和自主数据中心也有望在未来几年对制造业和自动化工程行业产生积极影响。

在大多数现有业务中，缺乏数据可见性仍然是一个障碍。数据可见性是工业物联网的重要需求之一。另一个问题涉及系统升级成本。数据收集和分析以及系统升级可能会非常昂贵，也可能会中断日常操作。研究人员认为，解决这些挑战可以帮助工业物联网发挥其潜力。

Rutuja Jathar技术作家/编辑是Grand View Research Inc．由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程， CFE传媒，mhoske@cfemedia.com．

关键词:工业物联网，大数据

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