心态：AI在制造业

人工智能（AI），漫长的信息技术部门（IT）热门话题（IT），越来越多地发现其在董事会讨论中，他们希望在制造中实施智能系统变得更加频繁。公司还在评估可能从AI增强中受益的流程。

随着两组问题的答案是“只是关于所有这些问题”的期望在高级管理人员的展望中高级管理人员高位，而且使用案例的数量越来越多，遍布整个行业和企业。这是一个乐观主义，表达了更大的吸收的障碍。

在柏林9月的事物行业（IOTW）会议上发布的一项研究说明了那些趋势。它还指出了制造商的前进方式。这涉及解决系统和人力资本问题，以从AI实施中提取更多业务价值。

“我们的调查显示，欧洲工业部门已明确了解并拥有AI的战略权力，”全球制造业，汽车和物联盟副总裁Volkhard Bregulla（Hewlett Packard Enterprise（HPE），共同赞助了该研究。“但是，它还揭示了我们必须关闭数据和技能差距，以充分释放其潜力。”

与IOTW促销活动一起.CONCLOCT全球领导GmbH，HPE对AI对其公司，业务流程和底线的影响进行了超过850名高管，董事和线路管理人员。这些包括溢利（10.4％）和边际（11％）的两位数增长，即使作为主要欧洲调查人口的相应数字（11％）已成功执行AI实施。

财务和销售网络解决方案的HPE，发现14％将在未来12个月内将AI项目带入其运营中。总共有超过60％的受访者与技术进行了从事，并在跨越其运营的载体上做到了。

“当他们看着船上的新技术时，公司往往会更加关注降低成本和更少的效率，”布里克拉在柏林国会中心告诉记者。“我们的受访者认为AI作为驾驶差异的工具。”

设计，操作，维护

这在项目的频谱中是明显的，可以在这些公司完成或正在进行中。实施是最高的研发，认知技术与3-D打印结合到速度原型和测试。该技术标志的预测分析意味着运营和维护也在经历高速的船上。

支持也反映在IT预算中，答复者报告其公司将在2019年在AI项目上花费0.5％的收入。在一个行业中，经常致力于2％的年收入的2％，这是一个重要的承诺。

“人工智能项目的成功率非常高，”IOTW会议系列的全球总监Dale Rickert说，他指出，95%完成项目的受访者在规划阶段达到了为他们设定的目标。“满意度水平也是如此。”

更高效

鉴于项目的广度和他们旨在实现的业务目标，这不是卑鄙的壮举。这些包括提高效率，改善客户关系管理（CRM）并为产品和服务添加新功能。公司还为企业资源规划（ERP）实施了AI，并创建了使他们能够响应市场和业务条件的组织灵活性。

从数据中心到生产线的这些项目的位置证明了AI在核心和外围操作中削减成本和提高效率的范围。调查对象大致分为收集数据和执行指令的边缘部署和支持机器学习的计算和分析能力所在的数据中心部署。

虽然现在发生在边缘的大约三分之一的实施情况下，受访者预计将增加到2030左右的数量。在同一时间框架中预测数据中心部署的增加15％，这意味着AI的混合策略将留下作为AI项目的标准数量增长。

遗留IT系统需要这种分叉的方法，其中几乎一半的受访者报告了将AI模型所需的数据所需的数量和质量作为实施的障碍。受访者表示，数据治理和企业架构中的失败也必须提前解决。

“因为算法只是通过贯穿它们的数据，在价值链中产生清洁数据的能力是考虑AI必须地址的制造商，”Bregulla表示，调用数据“缩放AI采用的关键成功因子”。

民意调查结果指出人力资本的重要性，克服对AI实施的挑战。与流行担心机器崛起的潜在失业相反，近三分之二的受访者表示，他们希望这项技术创造比消除更多的位置。

Reskilling，Upskilling.

因为这些工作将较少围绕生产技术，而且围绕数据科学意味着对实施和维护AI项目所需的技能组的需求很高。制造商将被迫在外面的专家外面，因为它们是重塑和Upskill Workforces。

“重要的是，制造商将AI专业知识纳入业务，”布鲁格拉说，备人们指出，较少的完成项目表明它在制造业中的AI早期。“我们的调查显示，欧洲工业部门了解AI的战略力量。关闭数据和技能差距对于完全释放其潜力至关重要。“

Rick Butler为控制工程Polska.。由Mark T. Hoske，Content Manager编辑，控制工程，CFE媒体，mhoske@cfemedia.com.。

关键词：人工智能，AI制造业

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