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制作工业控制系统解决方案更适应

工业控制系统(ICS)解决方案需要新的架构和理念，以更适应不断变化的环境。重点介绍了六种方法。

由布丽姬特菲茨帕特里克 2021年8月7日,

礼貌：木头

学习目标

在工业4.0时代，工业控制解决方案需要新的架构和理念。
由于行业4.0可能会改变信息处理和收集方式的潜力，需要重新感应。
使用数字双胞胎、机器学习(ML)和人工智能(AI)可以帮助利用数字转型。

充满活力和直觉的机器正在改变各行各业的商业运作方式。工业控制解决方案传统上不容易适应或廉价的改变。这部分与分层控制技术的遗留结构有关。现有技术极大地提高了整体性能，但也增加了需要管理的复杂性。为了灵活地适应，需要一种新的体系结构和哲学。

大趋势和中断

控制系统一直在制造业中扮演着至关重要的角色，提供了机械和或气动系统的进步。现在，工业4.0的数字化依赖于智能、互联系统，在未来十年有可能产生3.7万亿美元的收入。拥抱并积极管理数字化的企业将获得成功，并找到增加企业价值的方法。新技术不是解决方案。关键是找到能增加价值的转变，然后聪明地利用技术。

在过去200多年的情况下，工业革命从机械化到数字化。礼貌：木头

将数字转换转为商业价值的六种方法

无法适应变化的条件，难以管理多种优化目标和不一致的难度是现有控制系统的一些限制。以六种方式将数字转换转化为重要的业务价值。

使用控制模板：我们确定控制策略，以满足客户功能要求，并利用这些柔性模板，以便对工程工作的正确规模。例如，我们使用Suncor使用模块化封装（MTP）概念进行井垫开发，导致估计的成本节省超过50％。该项目也是两个Suncor总裁运营卓越奖的胜利者。
改造控制算法我们是系统集成商，但更重要的是，我们是过程控制专家。我们是各种行业团体的积极成员。对具有重新设计的解决方案的开放系统有强烈的需求，并且已经建立了一个功能块库，利用在广泛的垂直市场上几十年的经验。
使用实时成本控制没有什么比信息灵通的员工更能激励高效的决策了。将实时可变成本集成到操作屏幕中，会导致成本性能的逐步变化，并理解成本驱动因素。在电力和天然气等成本变化很大的地方，这可能非常有价值。
使用数字双胞胎：利用并积极维护其工程设计数据的公司以更具创新的方式使用数据。他们可以轻松访问持续的学习并将其集成到优化和仿真模型中，以申请和发展他们的智力。
使用机器学习和人工智能:机器学习和人工智能(AI)可以有效地将数据转化为可行动的智能和自主操作。利用人工智能支持智能控制系统是实现工业4.0带来的机遇的关键。最近的一项研究证实，在未来5到7年里，50%的公司如果采用人工智能，他们的现金流可能会翻倍。而采用智能系统的制造商生产率提高了17%至20%。
使用操作作为过程管理器：我们还可以看到运营团队的转变为过程的经理，而不是只是“运营商”过程。在一个产品在多个位置制造的地方，共享技术和业务数据允许全局优化资产。

制造商的未来之路

为了领导前进的方式，经营公司，技术提供商和服务公司需要识别和执行该过程和制造业如何管理的突破性转变。这种思考正在进行中，并获得牵引力。对于这种新的工业革命，只有重塑性就足够了，这些并不是简单的增量变化。