提高机器视觉检测效率的四大技巧

机器视觉效率是生产效率的核心。制造的速度往往取决于机器视觉检测的速度。提高机器视觉的效率可以对制造业生产率产生广泛的好处。考虑这四个实用的技巧来提高机器视觉系统的效率和整体产量。

1.照明技术

您的照明技术是否最大限度地提高了检查区域的对比度?在背光、亮场照明、放牧、低角度线阵照明和暗场照明之间，往往有几种不同的方式来照亮同一应用。具有最高对比度的技术将有助于提高图像捕获的准确性。

2.光的波长和频率

一些部件，如金属产品，可能会到达你们的设施，并在其上涂上一层轻质油进行检查。这将在你的图像中产生杂音。调整您使用的光的频率和波长可以帮助对抗引入到检查环境中的这种类型的噪声。

3.触发范围函数

有时，更广泛的工业环境会产生电气噪声，并导致检查系统的错误触发，这可能会对生产产生许多毁灭性的后果，例如软件得出结论，认为可通过的对象未通过检查。实现触发范围功能，控制触发信号的长度，维护机器视觉检测系统的完整性。

4.过滤

工业环境经常将背景和/或头顶照明噪声引入检查区域。很多时候，这可以用正确波长的透镜滤光片完全滤掉，提高了图像捕捉的准确性和质量。

机器视觉在一致的、不受干扰的环境中工作得最好，但在工业环境中很少出现这种情况。所提到的技巧是提高机器视觉检测的快速方法，从而提高整体生产效率。

这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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详情见下文AIA。

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