机器视觉照明设计注意事项六

机器视觉照明是一个成功的自动化成像系统的关键组成部分。如果没有适当的照明，您的机器视觉系统将无法正常工作，并可能提供倾斜或不准确的结果。每个机器视觉应用都需要自己的照明解决方案。许多工艺可以用几种不同的方式进行照明，每种照明技术都有其优缺点。

集成机器视觉照明系统是一项复杂的工作，在实施任何东西之前，都有几个特定于应用程序的考虑因素需要考虑。开始的最佳方法是了解为您的应用程序考虑哪些照明设计因素。这六种机器视觉照明解决方案特别适用于任何应用。

1.确定感兴趣的确切特征

提前确定一个合适的机器视觉和照明系统将产生什么。例如，在检查应用中，确定适当照明的部分将是什么样子，以及哪些区域对检查最重要，因此对照明最重要。

2.分析零件的访问和表示

这个部分是清晰的还是有阻塞的?它是移动的还是静止的?你需要了解这个部分是如何呈现的，以便在照明设计中能够适应这一点。零件的展示将对最终的照明系统产生重大影响。

3.分析表面特征

纹理、反射率、对比度和表面形状都对照明有影响，必须考虑在内。例如，曲面与平面有不同的照明要求。

4.了解可用的照明选择

你将使用哪种类型的照明设备:环、圆、棒、点和/或控制器?你会使用亮场，漫射，暗场还是背光?用户需要了解所有可用选项，以便为特定应用程序选择最佳选项。

5.了解照明限制

许多应用在增强照明方面有其固有的局限性。例如，对比度增强可能受到光的方向和波长的限制。考虑应用程序中已经存在的限制。

6.因素环境问题

机器视觉照明不会发生在真空中——环境因素将永远是一个问题。例如，环境光会对照明系统产生巨大影响，产生不一致的照明环境。

以上六个注意事项是实现机器视觉照明解决方案之前需要考虑的所有事情的概览。机器视觉照明是任何机器视觉系统的一个组成部分，但集成和设计可能是一个挑战，因为用户需要考虑许多变量。

这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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