企业面临的四大工业物联网连接挑战

希望实施工业物联网(IIoT)战略的公司在寻求弥合运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的差距时,需要解决几个潜在问题。

通过托尼•潘恩 2017年3月5日

一个Genpact研究所的调查81%的高管认为物联网(IoT)的采用对他们公司未来的成功至关重要,但只有25%的高管对此有明确的看法工业物联网(IIoT)策略。随着组织寻求开发此类计划,最大的挑战之一是无缝地实现位于网络边缘的设备或“事物”。为了弥合运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的差距,企业必须制定策略并实施解决以下四个关键问题的解决方案。

1.连接不同的通信介质

工业网络技术通常不利用以太网作为其物理通信层。相反,它们可以使用从RS232/485到调制解调器到专有布线的任何东西,这取决于环境和系统的组成部分。同样,在这些通信媒介上公开的数据协议也不太可能是IP的衍生品。因此,一个大杂烩的工业网络已经创建,没有注意到未来连接到互联网的可能性。因此,组织必须制定计划,使这些不同的通信媒介能够协同工作,以实现成功的工业物联网战略。

2.使用非标准的识别方法

与IT世界中的IP地址不同,许多工业设备不使用标准的可寻址方案来在网络上唯一地标识自己。相反,它们的方案因供应商和类型而异,它们可能有也可能没有内置的发现机制。集成专家需要具备先天的知识,才能将事物以一种使它们作为一个整体运行的方式连接起来。

3.确定请求/响应模型

工业网络历来遵循请求/响应模型。如果一个特定的对象对另一个对象中包含的一段数据感兴趣,它将建立一个适当的连接,请求这段数据,并等待包含结果的响应。尽管这种拉式模型适用于同一数字操作边界内的事物,但由于安全性和可伸缩性需求,它不适用于外部it世界。相反,工业物联网可能需要一个推送模型,其中工业数据流向云平台。

4.支持短期数据存储

在单一的工业网络环境中,我们可能会发现数千个事物加在一起可能产生数千个数据点。虽然这听起来像是一个小数据集,但实时操作的需求将需要以亚毫秒的速率对这些点进行采样,以进行数据更改检测。在过去,这些高频数据只会被简单地分析、处理,然后就被丢弃了。随着企业将这些数据提供给工业物联网,他们将需要短期存储,以确保在可用时可以将其推送给其他方。

在开发流程和识别产品以帮助弥合OT和IT之间的差距时,所有这些挑战都是企业必须牢记的关键。工业物联网为企业提供了巨大的机遇。但他们首先需要一个明确的、有凝聚力的需求战略来实现这一点。能够访问最多信息的组织将能够在整个企业中做出更明智的决策。

托尼•潘恩, Kepware平台总裁。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑,控制工程, CFE传媒,cvavra@cfemedia.com

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关键概念

  • 公司需要找到一种方法来无缝地启用位于网络边缘的设备或“事物”。
  • 挑战包括连接不同的通信媒介并利用非标准的通信形式。
  • 解决问题的公司这些挑战将能够挖掘工业物联网(IIoT)提供的丰富信息。

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