shehardt -type图中常见的非随机模式实例

E评估图表模式是六西格玛培训的一部分。以下是一些常见的非随机模式，可能出现在shehardt型控制图。这些非随机模式可以用作控制图解释和/或建立测试运行的基础，以确定失控条件。

资料来源:Control Engineering，数据来自摩托罗拉

混合模式:
当绘制的点趋向于落在控制极限附近，靠近中心线的点相对较少时，就表明了这种模式。

混合模式是由产生流程输出的两个或多个重叠分布引起的。这种模式的严重程度取决于分布重叠的程度。

有时混合是由于“过度控制”导致的，在这种情况下，操作者对随机变化做出反应，而不是可分配的原因。

资料来源:Control Engineering，数据来自摩托罗拉

循环模式:
在X图中，这种模式可能表示系统变化，如温度、操作人员疲劳、操作人员或机器旋转、电压、压力或其他因素的波动。

在R图中，这种模式可能表示维护计划或工具磨损。

资料来源:Control Engineering，数据来自摩托罗拉

转移模式:
换班可能是由于引进了新的操作人员、方法、原材料、机器等。它们也可能来自检查方法、标准或流程改进的变化。

资料来源:Control Engineering，数据来自摩托罗拉

趋势模式:
趋势通常是由于工具或其他关键过程组件的逐渐堵塞、磨损或恶化。

流行趋势也会受到季节的影响。

资料来源:Control Engineering，数据来自摩托罗拉

分层模式:
当绘制的点倾向于聚集在中心线周围时，这可能表明计算的控制极限不正确。它也可以意味着这个过程正在变得更好。无论哪种情况，都应该重新评估控制限度。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。