数字化转型，智能制造：专家访谈系列，伯尔尼·雷切尔，西门子
刚刚开始或停止数字化转换和智能制造？根据西门子制造厂的经验，获得产品营销总监Bernd Raithel的启发和听取Bernd Raithel的建议，以Siemens制造厂的经验。看视频。
学习目标
- 了解智能制造涉及什么，以及数字转型如何提供帮助。
- 了解如何识别和优先顺序智能制造项目。
- 与西门子工厂自动化公司的Bernd Raithel一起回顾智能制造视频采访主题。
智能制造可以使用人工智能（AI），工业边缘计算和云计算，以实现高效的生产，例如在德国的西门子电子工程Amberg（EWA）工厂，在全球其他西门子的制造场所。
西门子美国工厂自动化公司产品营销和新技术部署总监Bernd Raithel在视频中谈到了数字化转型和智能制造之旅的趋势、挑战、指标和建议。向自动化制造商学习，如何使生产更加高效、灵活和多产。
西门子美国工厂自动化公司的产品营销和新技术部署总监Bernd Raithel在2021年9月接受Zoom采访时与Control Engineering的内容经理Mark T. Hoske讨论了智能制造和数字化转型。提供:CFE媒体与技术
什么是智能制造以及数字转型如何帮助？
Raithel说，智能制造是一个非常宽泛的术语，包括许多元素。智能制造从使用计算机开始，除了控制系统，以实施人工智能算法，自主系统，并从接收的数据中得出决策，以及适应性和灵活性，快速反应设计变化，新产品和新产品的变化，在开发的帮助下，使用和更新来自工业物联网(IIoT)的数字双胞胎和信息。智能制造和工业4.0是非常相似的术语和建议可以适用于另一个。工业物联网有助于获取数据，这样人们就可以根据数据做出决策。他解释说，数字化转型真正描述了从今天的工厂到未来实现高度自动化、智能化工厂的过程。
高度自动化的西门子电子厂Amberg工厂建于1990年，保留了大约相同的占地面积和相同的就业水平，但效率提高了13倍，以生产更多的产品，Bernd Raithel解释说，美国西门子工厂自动化公司产品营销和新技术部署总监
识别和确定智能制造项目的优先次序
西门子电子工程Amberg工厂建于1990年，保留了同样的占地面积和相同的就业水平，效率较高了13倍，让更多的产品脱离工厂。它具有高度自动化，具有许多控制系统，监控和数据采集（SCADA）系统，制造执行系统（MES）以优化操作，工作流吞吐量和灵活性以非常高的质量。
在生产线建成之前，虚拟调试用于验证和测试生产线，以提前显示收缩点和优化。机器的预测性维护减少了停机时间并提高了吞吐量。对整个工厂的模拟有助于产品转换，以获得最大的产出。工厂生产自动化产品约1200种，年总产量1700万件。
讨论的主题包括人们如何识别和确定智能制造数字化转型项目的优先级。雷瑟尔解释说，那些参与数字转换的人应该关注痛点。是什么阻碍了生产率、效率和灵活性?我们列出了需要改进的领域，然后看看可用的技术可以帮助解决哪些问题，看看投资的最佳回报。
西门子电子厂Amberg工厂包括控制系统，监控控制和数据采集(SCADA)系统，制造执行系统(MES)，以最佳方式优化运营，工作流吞吐量和灵活性，并具有非常高的质量，Bernd Raithel解释说。美国西门子工厂自动化公司产品营销和新技术部署总监
智能制造视频面试主题
智能制造视频面试包括以下主题。
- Bernd Raithel，西门子工厂自动化产品营销和部署主任Bernd Raithel介绍，美国
- 智能制造定义，其他优化术语
- 西门子安博电子厂数字化改造前后
- 智能制造和数字转型项目和投资回报
- 智能制造的挑战和克服它们的方法
- 智能制造福利，项目选择，持续改进
- 如何了解更多信息（另请参阅提供的链接）。
Bernd Raithel是产品营销总监和新技术部署西门子工厂自动化在美国。由内容经理马克·t·霍斯克编辑，控制工程，CFE媒体，mhoske@cfemedia.com。
关键词:智能制造，数字化转型
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西门子工厂自动化公司的Bernd Raithel邀请LinkedIn联系．
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