IIoT工业4.0

更加智能制造

我没有参观过一个制造或加工工厂,让我觉得“那是一个愚蠢的制造工厂”。即便如此,智能制造还是令人印象深刻。从这些例子中学习。

马克·t·霍斯克(Mark T. Hoske)著 2021年9月18日
礼貌:新罕布什尔大学互操作实验室(UNH-IOL)。

学习目标

  • 提高智能制造投资回报。
  • 实施工业数字技术,助力智能制造。
  • 利用非现场专家、3D数字孪生兄弟和增强现实技术为工厂提供支持。

以下八个在线示例和本期另外五个示例提供了智能制造技术如何增加智能、速度、经济性和安全性的示例。再想一想,软件智能是如何改善硬件、流程和人员的。

智能通信,智能制造

智能制造可以通过时间敏感网络(TSN)、控制器对控制器通信和安全网络、边缘计算和垂直集成、高级物理层(APL)和第五代蜂窝(5G)技术进行改进。北美洲

你能用工业4.0提高投资回报率吗?

投资回报率(ROI)是中型制造商感兴趣的热门话题,他们有兴趣投资于工厂的运营改进。魔法软件企业的FactoryEye

伟大的智能制造计划值得大量资金支持

如何展示一个商业案例,使智能制造项目获得成功批准和实施。Grantek

解锁智能制造ROI

一个系统集成商用一个苹果馅饼烘烤的例子解释了未来工厂的六个工业数据需求。L&T技术服务

如何在智能制造中找到投资回报率

无论是所谓的智能制造、工业4.0,还是工业物联网(IIoT),为了实施新技术而安装智能平台并没有产生预期的结果;它必须是实用的,可用的,并专注于业务利益。特立独行的

在制造业中扩大机器学习的规模

在易于使用的高级分析应用程序中允许访问机器学习(ML)算法,加速了对过程数据的洞察。一家专业化学品制造商使用ML工具预测了超过90%的质量偏差,每年在质量下降方面节省了50多万美元。Seeq集团。

非现场专家使用3D数字孪生增强现实技术为电厂提供支持

对于操作,可以使用工厂的3D数字孪生兄弟导航到资产的虚拟表示,以访问有关真实资产的信息。ARC咨询小组

工程文件数字双标签管理

数字孪生:资产及其每个组件、系统或设备的交互式、一对一规模的数字副本,实时更新,为资产所有者提供强大的监控工具和试验台。Idox

以太网供电的好处、应用和认证

以太网供电(PoE)技术已经有近20年的历史了,但对于它能为最终用户做什么、不能为最终用户做什么以及认证意味着什么,人们仍然感到困惑。新罕布什尔大学互操作实验室

本期

本期,关于这个主题,请参阅:如何打破工业物联网发展的陷阱?寻找智能制造、数字化转型的投资回报率;如何计算数字变换的ROI;未来工厂:如何振兴数字化转型探索工业无线最佳实践:更多答案。

马克·t·Hoske是内容管理器,控制工程,《媒体,mhoske@cfemedia.com.

关键词:智能制造、工业4.0

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马克·t·Hoske
作者简介:Mark Hoske自1994年起担任控制工程编辑/内容经理,自1999年起担任领导职务,涵盖所有主要领域:控制系统、网络和信息系统、控制设备和能源、系统集成,以及构成或促进控制回路的一切。他从1987年开始撰写技术方面的文章,从1982年开始从事专业写作,并在华盛顿大学麦迪逊分校获得新闻学理学学士学位。