设施控制和自动化系统

随着公司的发展，或寻求成为完全连接的企业，系统集成可能变得昂贵。在规划集成计划时，为公司确定正确的集成水平是保持理想的成本与价值比的关键。

今天的制造业由多种类型的组织组成。从拥有单一设施的小型公司，到为各种客户生产产品的联合制造设施，再到拥有数十个设施的全球性企业，所有公司都有一个共同点。他们需要将信息从车间传递给需要为公司做出最佳决策的人员。无论这意味着在接受新客户之前了解生产能力，还是在不断变化的消费者环境中对生产进行优先级排序以保持敏捷，系统集成的总体概念都是相同的。

信息集成

业务系统和过程控制系统之间的集成对于制造公司来说是一个强大的工具。无论公司规模有多大，数据都是从流程级开始向信息转换的。实时数据存储在过程历史记录中，质量控制数据集成用于统计过程控制，能源指标计算并与计费集成，生产调度接口与仓库和操作，以优先考虑生产什么和何时生产。拥有公司级系统的大公司将把工厂级数据集成到其系统中，为公司员工提供决策所需的信息。

各种规模的解决方案

虽然集成系统的规模在区域性制造公司和全球性制造公司之间会有很大差异，但总体上的概念是相同的。

你可以把一家在多个大洲拥有设施的跨国公司想象成一些小工厂的集合。每个设施都有自己的系统、工艺历史记录、运输和接收、质量控制和客户服务系统，就像任何其他单一设施一样。不同之处在于，每个工厂都成为馈送到公司级别系统的信息源。这与单个工厂级别的系统架构没有什么不同;它有一个或多个额外的集成层。

以同样的方式，随着组织结构图的上升，信息量会被削减，公司级别的员工通常不需要查看每个工厂的详细信息来完成他们的工作。他们的关键绩效指标(kpi)将基于工厂层面的数据，而不是设备层面的数据，他们可能永远不需要深入到工厂去查看设备的特定信息，尽管在必要时可以提供这个选项。

信息流在任何规模的公司都一样重要。定义如何将数据转换为信息是与系统集成商和将整合需求和规范以实现项目的工作人员讨论的一个关键点。

工业4.0及以后的成本

集成系统的关键是理解投资于集成所获得的成本和收益。

保持成本可控的一种方法是简化发送到组织结构图上的数据量。举个极端的例子，将所有的实时工厂数据从PLC发送到CEO的办公桌需要很多不必要的工作，而且可能不会为CEO提供太多价值。相反，当这些数据沿着命令链向上移动时，应该将其转换为KPI和报告形式的信息。公司级的KPI和报告看起来与工厂经理看到的不同，并且需要从工厂发送到公司系统的原始数据更少。

了解任何集成的成本与价值的最佳方法是，首先与将使用新信息的人坐下来，了解他需要从系统中获得什么来完成他的工作。这与基于假设为一个人构建一个系统，然后重新工作以删除混乱他的工作流程的不必要数据形成对比。在大多数情况下，与提供对系统中所有可用数据的访问相比，生成他请求的信息所花费的工作要少得多。

降低集成的复杂性

随着公司的发展和越来越多的系统被集成，整体的复杂性将会增长。通过预先花费时间和资源，可以通过在一开始只给人们他们需要的信息，并随着他们对系统功能的熟悉而逐渐扩展系统来降低这种复杂性。最好的方法是从小处开始，逐步发展，而不是预先提供一个具有大量数据的系统。当人们不堪重负时，他们会抵制改变，不管这个制度可能提供什么好处。

Alex Marcy，体育老师他是总部位于伊利诺伊州芝加哥的系统集成公司Corso Systems的所有者和总裁。Corso Systems是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

更多的建议

关键概念

• 确定正确的集成级别是公司在规划集成计划时保持理想的成本价值比的关键。
• 定义数据如何信息转化是与系统集成商和工作人员讨论的重要课题。
• 花时间预先的资源可以减少系统集成商和用户一开始可能产生的任何潜在的困惑。

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