收集、优化数据

关于信息有两句俗语是相互矛盾的:“你永远不会有太多的信息”和“信息过载”。在实时流程中使用数据收集并确定收集什么数据以及收集频率是具有挑战性的。要使收集计划发挥作用，需要集体努力。

通常情况下，数据收集方案生成的文件永远不会被查看，这并不是因为信息没有用处，而是因为那些有权访问该信息的人没有以一种有助于处理的方式应用数据。其他数据收集方案每天使用，使生产和流程更有效率。

数据感知、表示

不被理解或被误解的数据可能是无用的、误导性的，甚至是危险的。工程师需要很好地理解收集到的数据以及如何将其应用到流程中。数据必须是有意义的和适用的，以增加它与那些将要使用它的人的相关性。必须以明确的格式提出。

数据:实时vs历史

在当今世界，人们习惯于随时获得一切。决定是仓促做出的。没有必要等待历史数据分析来做出决定。数据和趋势可以通过智能手机、平板电脑和其他设备访问。

工业可编程逻辑控制器(plc)可以通过使用消息队列和消息队列遥测传输(MQTT)协议来整合工业物联网(IIoT)功能，该协议可以将实时数据发送到云端，并将其中继到智能手机、平板电脑和其他设备。历史数据指向过去的趋势，有助于分析错误，并强调纠正措施，使流程更有效。分析和做决定需要时间和精力。

历史数据可以存储在可以使用USB驱动器的plc上，然后用于以后的分析。结合实时和历史数据可以帮助预测和采取纠正措施，这将帮助公司提高生产力。

数据收集在汽车、石油和天然气、制药、包装和其他过程工业中起着至关重要的作用。它帮助所有部门的人员知道他们的位置，他们的目标是什么，他们已经取得了什么。如果像PLC或可编程自动化控制器(PAC)这样的机器级控制器具有内置的数据收集和存储功能呢?如果同样的控制器可以将数据发送到云端呢?

工业物联网正在兴起，在适当配备的工业控制器中实施工业物联网将使公司在需要时更容易获得决策数据，从而获得竞争优势。

集体数据努力，目标

为了有效地收集数据，组建一个多样化的团队，并让他们参与决定应该收集什么数据或应该如何构建数据的过程。对一些人来说显而易见的事情可能会被其他人忽视。

设定目标，说明如何收集数据来改进流程或提高产量。这样做有助于从一开始就使用收集到的数据。

结构化数据:3个技巧

衡量生产过程改进将使团队成员负责任，并使复制成功和最小化失败更容易。数据结构对于有效使用很重要。在一段时间内收集的原始数据将没有什么价值，或者可能太杂乱而无法有效使用。

下面是关于数据结构的三个技巧。

保罗Figie他是EZAutomation的应用工程师;由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程， CFE传媒，mhoske@cfemedia.com．

关键字数据采集、DAQ

• 数据在实时和历史分析中都很有用。
• 可编程的逻辑控制器可以帮助收集和存储数据。
• 数据结构很重要。

考虑一下这个

多长时间你是否会重新审视收集了哪些数据以及如何使用这些数据?

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。