从中国制造到中国创造

随着经济增长的放缓和全球竞争的加剧，中国过程工业在提高绩效、降低成本和产业升级方面遇到了许多挑战。中国加工工业如何从“中国制造”成功转型为“中国创造”?为了回答这个问题，中国控制工程对霍尼韦尔过程解决方案(HPS)中国区副总裁兼总经理黄道士先生进行了深度访谈。

大数据技术

在谈到高效协作和智能工厂时，黄说:“智能工厂的核心特征之一是使用大数据。通过对大数据的采集、处理和分析，不仅可以优化未来的运营，还可以降低潜在的风险，防患于未然。因此，在某种程度上，‘智能工厂’可以被认为是一个建立在大数据基础上的概念。”

“大数据”技术在发达国家被过程工业企业广泛应用，深度挖掘市场潜力，在一定程度上提高了企业的盈利能力。而在未来的市场竞争中，大数据的占领和利用能力将成为企业竞争优势的关键。Wong补充说:“大数据分析可以直接反映工厂的基本运行状况。我们提供的‘智能工厂’解决方案可以帮助工厂管理者和现场操作人员建立应急机制，在紧急情况下做出最明智、最及时的决策，降低可预见的风险，提高运营绩效。”

挑战、战略伙伴关系

与离散工业相比，自动化技术在中国的过程工业，尤其是石化工业中的应用更为成熟。然而，许多企业面临着困难，比如如何通过整个产业链实现信息整合，如何利用分散的大数据进行具体的分析和优化。全球过程自动化供应商，为工厂的智能仪表、控制系统、数据库、软件等解决方案提供智能过程自动化解决方案。他说，这样的实施可以使中国石油天然气集团公司(CNPC)、中石化(Sinopec)和中国海洋石油总公司(CNOOC)受益。

定制解决方案

我们面临的挑战是将定制的解决方案与过程工业发展中的全球技术进步同步。客户反馈改善了过程控制行业的产品，Wong说，特别是在“垂直行业，如矿产行业、制药行业和电力行业”。

传统的大型钼矿和铜矿开采和选矿自动化是通过可编程逻辑控制器(plc)和监控和数据采集(SCADA)软件完成的，但编程、操作和维护对客户来说一直是一个艰巨的挑战。现代产品提供了简单的可用性、配置和调整，这大大缩短了配置编程、屏幕设计、报告配置和通信配置的时间。产品还可以为客户提供实时的决策信息，而不会干扰操作人员对过程的监控，从而简化了设备的操作。同时，现代系统具有灵活性和可扩展性，这对提高工厂性能和运营绩效至关重要。

强调能源解决方案

中国经济进入新常态，能源消费进入新常态;预计“十三五”期间能源消费增速将回落至3%左右。

新常态下，机遇与挑战并存。面对能源结构变化和市场转型，我们也感知到客户在能效管理、环保节能、成本效益控制等方面的需求。”黄先生补充说:“我们一直重视能源市场的未来发展。企业需要营造绿色环境，满足能源需求，因为这已经成为我们的发展目标。”

——金爱玲主编中国控制工程。编辑乔伊·张，数字项目经理，控制工程，jchang@cfemedia.com。

网上临时演员

这是翻译和编辑为控制工程从中国控制工程。

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