人工智能和机器学习对自动化安全系统的好处

使用人工智能(AI)和机器学习来保障安全似乎是一个矛盾的想法。主持人Tina Hull，产品工程师欧姆龙自动化在她题为“机器学习在自动化安全系统中的应用”的演讲开始时，她开玩笑说:“我是安全专家，我认识的人都认为我不会理智地将人工智能应用于安全应用。自动化20194月9日在芝加哥麦考密克广场举行。(自动化是由推进自动化协会组织的，A3。)

使用人工智能来保障安全，也许并不比人类登月更荒谬，赫尔在演讲开始时用了月球作为类比。在太空探索之前，对罗伯特·戈达德(Robert Goddard)这样的人来说，这似乎是异想天开。人工智能之父约翰·麦卡特尼也是如此。1956年，他想教机器如何思考。这是在计算机或其前身是巨型机器的时候，它们占据了整个房间来执行非常原始的任务。

快进到2019年，我们还没有到那一步，但已经越来越近了。赫尔说:“我们有很多信息。有了这些信息，我们还有很多需要。当涉及到AI时，我们需要组织安全应用的数据来判断好坏。使用这些信息可以帮助我们更好地了解我们的系统。”

有了机器学习，工程师就有了一点优势，因为协作机器人在制造车间已经很常见了。通过不同的标准和从经验中学习，有很多安全措施和预防措施。

“今天在安全方面应用的一切都是基于我们从过去学到的东西，”赫尔说。“我们必须在学习机器的基础上进行理解，并加以应用。”

教机器人如何学习

赫尔用了一个类比，包括学习如何航行，以及知道她和她的丈夫想在什么样的船上学习。在大量阅读和YouTube视频之后，她根据自己最初的学习经验得出了一个令人惊讶的结论。

“我们正在学习的是，我们一无所知，但我们正在建立联系，”她说。“我们正在利用过去经验中的点点滴滴，并将其应用到新的体验中。我们了解什么可行，什么不可行，然后用它们来做未来的决定。”

赫尔说，机器人也是如此。机器人是为95人设计的^th所以无论身高如何，他们都能正常工作。机器人被教导如何与人一起工作，反之亦然。人类有适应的优势，而机器人，在它的初始阶段，相比之下相当愚蠢，因为它没有人的因素。

赫尔说:“我们希望机器人能够适应与它一起工作的人。”

赫尔引用了更多的类比或通过机器学习的潜在能力。机器人能学会回应左撇子还是右撇子吗?从安全的角度来看，人体工程学非常流行，如果机器人被教会关于他们共事的人的基本知识，它们真的有必要吗?

那么情感呢?根据定义，机器人没有情感，但它们可能能够通过面部识别等技术调整程序。面部识别已经被用于打开电脑和解锁智能手机。赫尔将这一想法更进一步，并建议有一天机器人可以通过面部识别来感知人类是否有糟糕的一天，并相应地调整程序。情感意义?机器人没有情感。但机器人的面部识别技术已经不远了。

处理信息以预测、预防事故

赫尔说，现在的信息太多了，对于员工，尤其是年轻员工来说，学习并记住所有的信息是不可能的。然而，公司可以通过教机器和计算机系统如何为我们阅读和综合所有信息来缩小这一差距。

通过机器学习，人工智能还可以解释数据，并告诉工人建立安全系统需要什么。

“机器学习为你提供了降低风险的工具，”赫尔说。“它将为你提供事物如何变化的短期和长期数据。”

它还可以预测什么时候东西会坏或者有坏的危险。赫尔说，就像汽车的刹车一样，机器人的机械部件也容易磨损。她说，随着机器人年龄的增长，它的停止时间会变慢。安全标准的存在是为了让工人知道什么时候会发生故障，但仍然存在风险。

赫尔问道，如果人工智能可以通过学习系统的运作方式来预测某事何时发生，并防止它发生，那会怎么样?她说:“有技术可以进行这些计算，并在出现问题时帮助排除故障。”

新世界中的机器学习和人工智能

对许多公司来说，制造业已经从一个静态的企业变成了一个移动的企业。过去，一个机器人被设计为20年如一日地执行同一项任务。现在，赫尔说:“如果机器人能在两年内做同样的事情，我们就很幸运了。消费者的变化正在改变产品需求，产品变得更加个性化，他们必须适应这些变化。”

具有适应能力和从经验中学习的机器人，曾经是科幻小说里的东西，现在正越来越接近科学事实。随着工业物联网(IIoT)和大数据的发展，每一点信息都将被提取和分析。赫尔说，用不了多久，机器就会开始和我们一起思考，因为它们已经非常接近这样做了。

克里斯Vavra，制作编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

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