自动化、机器人、人工智能、勒索软件

自动化、机器人、人工智能(AI)和勒索软件是1月31日至2月2日举行的A3商业论坛的主题之一。(有关其他先进自动化协会(A3)会议发言人的建议，请参见“机器人，运动控制，机器视觉，人工智能”)。

集成自动化，使用机器人来帮助人类，使人工智能可扩展，并且不要认为网络安全或物理安全不需要关注。此外，下面是即将举行的会议和培训机会。

将机器人、人工智能(AI)应用于制造业

剑桥咨询公司北美区高级副总裁兼总经理奥利·奇尔科(Oli Qirko)表示，客户寻求帮助安装自动化设备，以快速解决严重的劳动力短缺问题。她说，应用程序需要可扩展，并与当前系统协同工作，最大限度地减少中断。互操作性和通信是关键。奇科说，如果有机会，很多人都想和机器人一起工作。对于机器人来说，这是一个激动人心的时刻，有很多投资和许多初创公司。

Shane Dittrich, the设计机器人之家他最初是做系统集成商的。他讨论了将自动化应用于桁架建筑的挑战，困难在于木材质量的广泛变化。迪特里希建议，在与客户合作时，要确保他们为所寻求的自动化水平做好准备，让人类做人类能做的事，让自动化完成其余的工作。他补充说，自动化供应商需要提供更多的开源，更容易与设备和系统集成和通信。

深度学习应用，解决劳动力短缺问题

3M研磨系统部门总裁Deba Sen表示，该公司正在引入合作伙伴，以帮助提供深度学习应用专业知识。她说，COVID-19在5个月内带来了15年的技术投资。考虑中小型制造商的需求也很重要，因为他们是美国制造业产出的主要来源。

格雷格·史密斯，总裁，泰瑞达工业自动化集团(包括Universal Robots、移动工业机器人(MiR)、AutoGuide移动机器人和Energid)，仍然面临工人短缺。史密斯希望通过安全易用的协作机器人和人工智能解决客户问题，帮助解决工人短缺问题。

史密斯说，寻找廉价劳动力的时代已经过去，自动化和人工智能可以提供更可持续的结果。“人类制造糟糕的机器人，机器人制造糟糕的人。”人工智能与自动化的结合“不会让困难的事情变得容易，但它会让不可能的事情成为可能。”

支持自动化应用程序的技术包括ROS(来自SwRI的开源机器人操作系统)和数字孪生(digital twins)，以提供对正在发生的事情的真实模拟。关于人工智能，史密斯观察到，一旦人工智能开始工作，人们就不再称它为人工智能。

不要因为炒作而拒绝人工智能

吴恩达首席执行官着陆人工智能他说，人工智能在过去10年里被过度炒作了。一个能为10亿用户服务的配方在工业自动化中并不适用。吴恩达说，每个工厂都需要应用定制的人工智能，用聪明才智解决复杂的问题。他警告说，不要轻信一家公司拥有所有数据和答案的想法。以数据为中心的人工智能开发致力于开发精心策划的数据集，以获得最前沿的性能。

人们经常使用错误的规则集来捕获缺陷。深度学习可以使用一种不同的方法，向系统展示一组你想要检测的图像。人工智能是打了兴奋剂的自动化。

Rashmi Misra, AI总经理混合现实和硅平台，业务开发，微软他说，微软正在考虑如何与合作伙伴合作，创建一个生态系统，以帮助抽象层、硬件、管理和应用程序输入。软件工具帮助培训，以加强远程专家的工作学习，使用增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)将数字资产覆盖物理世界。这可以帮助客户在专家不在的时候监控、分析和修复问题。

Misra说，优化目标并将大量数据转化为可用数据是一个挑战，使工具向所有参与者开放，使每个级别的能力民主化。

网络安全，制造商的勒索软件

为了让制造商揭开勒索软件攻击的神秘面纱，首席信息安全官杰里米·多德森(左)和首席网络安全顾问杰伊·科尔皮(Jay Korpi)都与NextLink实验室他提出了建议。勒索软件是一种恶意软件，它使用加密来获取数据赎金。

多德森说，他听到很多关于勒索软件的错误说法，包括支付一次就能恢复一切。骗子可能会或可能不会恢复，可能会或可能不会只寻求一笔赎金，可能不会删除恶意软件。他警告说，在支付一次之后，资产也可能再次被锁定。

Dodson说勒索软件攻击的六个典型阶段是:

1. 最初的准入活动。
2. 实际的感染，即系统被破坏，通常是不被发现的。
3. 暂存，这是黑客确保在系统重新启动后仍然可以访问的地方。
4. 内部系统扫描高价值目标(hvt)。
5. 数据加密。
6. 发薪日，当你被告知入侵时，系统被锁定，并要求支付初始赎金。

科尔皮说，他的目标是帮助顾客从最糟糕的一天走向更好的一天。他经常警告客户，社会工程专业人员很容易就能进入系统，植入勒索软件，并补充说，“我从来没有遇到过一个我无法说服自己进入的房间。”

多德森举例说明了他们是如何(在获得许可的情况下)攻击和进入安全区域植入勒索软件的。多德森详细描述了他们是如何两次进入客户的超级安全区域，然后才确信他们需要培训。

灵活制造，满足客户个性化需求

惠普首席商务官Christoph Schell谈到了数字化制造中的自动化革命如何使客户能够轻松地为定制的消费产品找到专业用途。作为惠普的3D打印和数字制造他指出，在过去两年中，技术的发展速度大大加快，据估计，5年的数字技术在8周内就得到了应用。如果预计投资能挺过COVID-19，就必须这么做。职业和个人生活的模糊为企业创造了巨大的机会:“我们所有人都成为了供应链，”谢尔说，他列举的机会包括:

1. 灵活性和性能在合适的价格点。这包括在家里使用信用卡设计、测试和打印更好的机器人部件的能力，将供应链从8到10周缩短到6天。
2. 随着数字孪生体成为制造商的物理输出，超定制化可能会扰乱生产。
3. 可持续的供应链使未来的技术成为可能:60%的全球消费者在购买时对可持续性感兴趣。数字化制造运送的是设计，而不是产品。在全球范围内，三分之一的人在购买时将可持续性列为最重要的因素。Schell表示，数字化制造能够实现灵活性、速度、可负担性和对客户可持续性要求的响应。“数字双胞胎是我们的虚拟世界，”谢尔说。“他们已经在这里从事制造业了。”

状态监测可能需要更多的传感器

在与控制工程会议结束后，Will Healy III，美洲市场经理巴鲁夫他说，他看到更多的数字化关注在状态监测和预测性维护上。他说，用于监控关键资产的传感器使其成为一个越来越接近的切入点，检查泵、电机、风扇和暖通空调系统的关键测量，特别是在可用的维护人员较少的情况下。系统可以获取数据并根据需要通知，首先保护关键系统，因为如果这些系统发生故障，就没有人可以工作，例如喷漆设备中的泵故障，生产停止。

改造解决方案可以安装在现有系统上，测量电力使用、振动、热量和其他参数。希利说，增加技术为公司增加了价值，使更多的技术应用变得更合理。

缺纸，缺纸

似乎很少有行业能不受供应链中断的影响，但是控制工程不管怎样，都表示道歉。一些阅读印刷版的人可能会发现他们手中的纸张等级较低，在芬兰造纸厂罢工和供应链持续动荡的情况下，这是我们能做的最好的事情。

面对面的数字化学习:我该走哪条路?

控制工程计划报道6月5日那一周三场行业活动中的两场。如果你们中有人参加了匹兹堡会议，并希望我们考虑发表你们的一些笔记，请告诉我。

自动化，6月6-9日，底特律，A3www.automate.org

ARC论坛，6月6-9日，奥兰多，ARC咨询小组，www.arcweb.com/events/arc-industry-forum-orlando

智能制造体验，6月7-9日，匹兹堡，SME, CESMII, AMT，www.smartmanufacturingexperience.com。

CSIA执行会议，丹佛，6月27-30日www.controlsys.org/events/conference2022

现在是2022年。www.imts.com美国汉诺威博览会(Hannover Messe USA);https://hannovermesseusa.com， 9月12日至17日;

视觉秀，10月11-13日，波士顿，A3，www.visionshow.org，与2022年10月10日至13日在A3举办的自主移动机器人与物流周同期举行。

芝加哥包装博览会，10月23-26日，PMMI，www.packexpointernational.com。

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马克·霍斯克是内容管理器，控制工程，CFE媒体与技术mhoske@cfemedia.com。

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