自动化有助于交通运输，IEEE汽车电子专家说

控制工程中国李灵西，印第安纳大学-普渡大学电子与计算机工程系助理教授，印第安纳波利斯，李是2010年和2011年IEEE车辆电子和安全会议的主席。传感和控制技术正在改善交通。

控制工程中国(CEC):作为一种公共服务系统，智能交通系统如何实现与城市其他公共信息系统的集成和信息交换?它是如何发展的?

李灵希:智能交通系统与其他公共信息系统关系密切。智能交通是一个多学科的研究领域，涵盖了交通安全、驾驶辅助系统、主动安全系统、交通控制系统、车对车和车对基础设施通信、智能汽车等多种研究课题。一般来说，智能交通系统使用传感和通信技术来整合来自周围环境的实时信息和反馈，以做出决策和/或采取行动。例如，智能交通控制器根据感应回路和摄像机获得的实时交通信息自适应地对绿灯进行相位;驾驶辅助系统根据真实交通数据选择最佳路线;主动安全系统在确定司机没有意识到潜在的碰撞时，会根据雷达和摄像头的信息发出警告信号并实施刹车。上述研究领域正在广泛开展，许多商业化产品已经上市或正在开发中。

CEC:在智能交通领域，还有哪些技术盲点或领域需要通过技术产业化来提升?它们是什么?

答:还有一些领域需要通过技术产业化来提高。一些例子包括主动安全系统、车对车通信和车对基础设施通信。开发这种系统的一些关键技术现在可能已经可用。与此类系统相关的实施问题通常涉及成本、驾驶员反馈和其他人为因素。

CEC:未来智能交通会从自动导航发展到自动驾驶，再发展到无人驾驶吗?

A:这是智能交通的理想未来。要实现这个目标，还有很长的路要走。我们需要不断开发新技术，并研究如何智能地整合它们，以最好地满足我们的需求。

CEC:请列举物联网、智能交通、电子、控制、信息领域最具影响力的三大技术。

答:传感器和执行器、无线通信和计算技术。

李凌玺教授于2000年毕业于清华大学自动化系，获学士学位;2003年获中国科学院自动化研究所硕士学位;2008年获得伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系博士学位。自2008年以来，他一直在印第安纳大学-普渡大学电子与计算机工程系担任助理教授。李教授的研究领域包括智能交通系统、智能车辆、车辆主动安全、驾驶仿真系统、离散事件系统、错误诊断与检测等。李教授还担任IEEE智能交通系统的副主编，并于2010年和2011年分别担任IEEE车辆电子与安全国际会议和IEEE车辆电子与安全国际会议主席。

www.cechina.cn

www.engr.iupui.edu

参见感应器频道www.globalelove.com/new-products/sensors.html

这是十二月的一部分控制工程北美版控制工程国际页。

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