Alltrista用机器视觉检查家用罐头盖子

Alltrista消费品有限公司，曼西，在Ball, Kerr，嘉禾，梅森和Bernardin品牌下，生产两件式家用罐头封盖。一项重要的质量检查是检查盖子上的塑料溶胶密封，以保持真空，确保家庭罐装食品的安全。

并排的欧姆龙F160视觉系统在前一个系统的空间中检查两行盖子。

作为早期的机器视觉采用者，Alltrista使用80年代末/ 90年代初的视觉系统来检查盖子密封。到2001年，这些系统出现故障，无法立即修复。随着生产速度的提高，旧系统较慢的处理时间成为一个问题。
据Alltrista当时的高级工艺工程师Mike Dodson说，“旧的系统很笨重，又大又笨重，会产生大量的热量。”每个控制器都需要一个专用的空调单元。空调机经常坏，维修费用昂贵。(新的视觉系统)最初的理由是减少空调成本。事实上，仅工厂节省的能源就抵消了新视觉系统的总成本。”
Todd Lee是Alltrista当时的质量保证/技术服务经理，他帮助选择欧姆龙的F160视觉系统作为盖子密封件的替代质量检测工具。“这是一个相对便宜的系统，但它仍然提供了我们所需要的。一个更昂贵、更复杂的系统将是多余的。这是一个相对简单的系统。Dodson补充道:“F160的菜单操作简单。我们主要使用缺陷测量工具。[F160]设置在盖子的不同区域。它的设置很灵活，而且结构紧凑。”

在应用中，Alltrista使用F160捕捉盖子的图像。该图像被发送到PLC，与已由Alltrista质量控制和工程预编程的缺陷限值进行比较。在PLC确定盖子是好还是坏后，状态结果被存储和跟踪，直到它到达一个拒绝站，在那里PLC信号激活一个机制来移除坏盖子。F160系统以每分钟160个盖子的速度检查从固化炉到最终包装区域的盖子。

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