未来的工厂解决了今天的问题

任何考虑“未来工厂”的人都应该从考虑制造商今天面临的挑战开始。对于制造业来说，这是一个有趣的时代，云、人工智能(AI)、机器人、增强现实和虚拟现实(AR/VR)、增材制造、数字双胞胎等技术有望在产品制造领域掀起一场革命。

这些技术的成败取决于它们解决制造商当前面临的痛点的能力。常见的行业挑战包括:

• 技能和人员保留
• 提高生产率和停机时间
• 工人的安全
• 市场的灵活性和速度。

公司会为这些新技术找到用例吗?还是我们会寻找下一个技术来解决问题?IHS Markit为其“工业物联网情报服务”报告对500家工业公司进行了研究，受访者确定了物联网应用将从其组织对云的使用中受益最大。主要的响应是预测性维护、资产跟踪、状态监测、工厂/工厂控制、资源规划和维护计划。

生产力,停机时间

虽然有许多新技术可以引入，但成本仍然是王道。一家公司影响其底线的能力将是任何收购决策的核心。这些决策通常是基于不到一年的短期回报窗口，而不是总拥有成本(TCO)。

由于计划外停机，机器和设备故障每分钟可能造成数万美元的损失。还有修理故障部件的成本，对相关设备部件造成的损坏，以及获得紧急替换部件的成本，这些都是最终成本的一部分。传统的预防性维修计划是有限的，资源在识别潜在的设备故障方面效率低下。能够减少计划外停机时间的技术可以显示出快速和切实的回报。

减少停机时间

未来的工厂如何减少计划外停机时间?通过增加对从机器和设备收集的数据的访问，公司可以根据测量包括振动和温度在内的不同参数来监控机器的性能特征。

将分析应用于资产健康监测应用程序是工业物联网(IIoT)的低挂果实之一，能够看到快速的投资回报。

IHS Markit的研究还指出，受访者使用云分析的主要目标是提高生产率(吞吐量)，减少停机时间/生产故障，以及有效的维护/调度。

更快的投资回报

无论是提高生产率，更灵活地满足客户需求，还是提供更好的工作条件，未来工厂的技术将成功地满足不同行业和公司类型的具体挑战。围绕如何将工业物联网等新解决方案货币化的问题，确定那些不仅显示出明显的商业利益，而且能够提供快速投资回报(ROI)的解决方案，将是推动未来工厂转移的核心。

亚历克斯·韦斯特是IHS Markit．由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程、《媒体，mhoske@cfemedia.com．

关键词:先进的技术，制造业的生产力

需要技术投资为工厂未来的能力。

先进的技术可以提高工作效率，提高灵活性，改善工作环境。

容易定制似乎是可能的。

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