用工业数据管理推动高级分析

参加者有资格获得结业证书。

一位著名作家说:“你无法控制你无法衡量的东西。”这同样适用于分析学。你不能在不完整和/或糟糕的数据集上运行分析。本次网络直播将讨论扎实的工业数据管理策略如何成为任何分析和分析项目的基础。

我们将讨论流程工程师可以使用的工具的需求，这些工具可以在没有数据科学家级别专业知识的前提下，使用高级分析来识别质量、停机或产量问题的根本原因。

将您的工业数据放在安全的云中有很多好处。一是能够在云中对未开发的数据运行分析，并在整个组织中获得更多的可见性和洞察力。

学习目标:

• 理解部署成功的高级分析解决方案所需的关键步骤
• 检查过程工程师可以使用的工具，以确定质量、停机或产量问题的根本原因，使用高级分析
• 探索基于云的数据管理策略
• 了解在云中管理数据分析的好处
• 了解如何开始使用易于使用的高级分析

提出的:
Steve Pavlosky，首席产品经理，GE Digital的专业历史学家和数据在边缘

由:
马克·霍斯克，内容经理，CFE媒体与技术