边缘计算趋势报告

自30年前引入监控和数据采集(SCADA)以来，边缘计算的引入是工业计算领域最重大的车间进步。下一波数字化转型浪潮为那些早期响应并充分利用可以为运营商带来的改进的企业提供了巨大的潜力。边缘[…]

中游资产管理

中游行业正在经历人工智能、发动机监控和工业物联网(IIoT)等方面的重大发展，所有这些都在提高油气行业的效率和安全性。这本有用的电子书来自控制工程和石油与天然气工程，将帮助读者了解包括用预测[…]

厂房及人员安全

安全系统有可识别的阶段，涉及不同的专门功能;在这本电子书中了解每种方法如何帮助降低风险。特色文章包括工艺安全和合规性建议，确定工艺应用的安全完整性水平，以及风险管理和安全的四个被忽视的方面。

材料处理

现代供应链必须以极快的速度运行，而可用的工具——从传送带和机器人到自动拣货系统和数字订单——已经进化到跟上变化的速度。

数据中心设计

数据中心、数据柜、边缘和云计算、托管设施以及类似的主题都是行业中变化最快的主题。数据中心有高水平的电力需求、定制的气候和冷却需求、独特的外壳系统——所有这些都必须不间断地运行。

IIoT:机器、设备和资产管理

本数字报告中的文章重点介绍了实现工业物联网、工业物联网相关产品和战略的技术。其中包括通过平板电脑更容易地访问实时传感器数据、基于pc的控制、数据分析、智能机器、网络安全、如何更容易地从维护软件、人机界面和控制器中获取数据，以及更容易的工业连接。

边缘计算

今天的技术将利益堆积在边缘计算架构上。这些好处包括更快的计算速度、更好的网络、更大的内存、更智能的分析、基于云的智能和应用程序、更严格的安全性和更多的访问、更简单的设置以及更低的成本。

机器视觉

机器视觉并不是包治百病的灵丹妙药，但现在的应用比以前多了很多，视觉系统和设备的购买、指定、实现、集成和使用也比以前容易得多，成本效益也更高。这是因为视觉系统设计、计算能力、算法、光学和通信方面的进步。

数字报告:plc

可编程逻辑控制器(plc)代表了感知、决定和驱动控制回路的逻辑(决策)部分。正如我们所知，plc并不是在控制循环中做出决策的唯一选择，但它们可能是你在这里的原因。本数字报告中的特色文章比较了plc和可编程自动化控制器(pac)、工业pc和机器人控制器。

数字报告:HMIs

自动化和控制继续帮助HMI硬件和软件的发展。随着计算能力的进步(更小、更快、容量更大，价格更低或相同)，硬件变得更加坚固，所需维护更少，具有更广泛的环境功能，并具有集成输入/输出(I/O)连接。