边缘计算，嵌入式系统

工业人工智能框架

现代技术使人工智能(AI)应用于机器和操作流程数据，以获得更好的见解。

工程师制造类似乐高的人工智能芯片

麻省理工学院的研究人员开发了一种可堆叠和可重新配置的人工智能芯片，用于交换和构建现有的传感器和神经网络处理器。

人工智能用于控制工艺制造操作

日本的一个项目使用人工智能(AI)连续35天自主控制一家化工厂。

无监督机器学习如何有益于工业自动化

无监督ML旨在使用擅长识别模式和精确定位数据异常(从状态监测和性能测试到网络安全和资产管理)的算法对未标记的数据进行操作。

利用神经网络改进动作捕捉

神经网络方法从视频中捕获物理系统动态运动的特征，而不考虑渲染配置或图像差异。

利用机器学习创造节能电子产品

南加州大学维特比分校的研究人员开发了一种神经网络，可以使用机器学习(ML)技术对高性能新材料进行建模。

自动驾驶实验室用于提高对纳米晶体的理解

研究人员开发并演示了一个“自动驾驶实验室”，该实验室使用人工智能和流体系统来促进对金属卤化物钙钛矿(MHP)纳米晶体的理解，可用于改进许多不同的材料。

在边缘计算、互联网等研究项目上进行合作

佐治亚理工学院正在进行30个快速转向研究项目，这些项目涉及关键优先领域，如未来互联网、前沿能力和优化的应用体验。

AIoT提高了制造商的透明度和质量

人工智能(AI)和物联网(IoT)技术在工业领域的应用速度和潜在效益可能会带来许多积极的好处。

产品建议:用先进的I/O系统构建工业物联网

据一家拥有控制工程工程师选择奖产品的公司称，现场安全、细粒度的数据处理、连接和通信为大规模工业物联网奠定了基础。