世界观:制造商充分利用了多工厂模式

1999年，他背负着一家已经倒闭的供应商提供的过时IT系统，总部位于布鲁克林李的春天该公司是一家私人控股的工业部件制造商，发布了一份征求建议书(RFP)。制造商正在寻找一种新系统来运行它的业务。关键需求之一是支持多个站点的能力。

“它必须在多个地点、多个工厂运作，并处理多个仓库。它需要可见性，以便在执行层面上将所有内容联系在一起，以便我们能够真正深入了解正在发生的事情，了解运动，了解正在发生的事情，”Lee Spring的It总监迈克·吉松达(Mike Gisonda)说。

李泉选择了ERP供应商的解决方案SYSPRO．现在，吉松达说:“我们对我们的业务和部门的情况有很好的感觉，因为我们有完全的能见度。”

SYSPRO产品营销经理Rene Inzana表示，该解决方案为全球制造商提供了他们正在寻找的灵活性，从而实现了全面的可视性。

Inzana说:“它的设计使企业功能成为一个单一的单元，可以按照你想要的方式查看整合的信息或将信息分解。”

齐心协力工作

对于分布式操作的制造商来说，对完全可见性和更大的IT灵活性的渴望是很常见的。他们可能在世界各地的不同工厂生产不同的产品，但他们仍然希望把他们的设施作为一个综合网络的一部分来管理。

对称的医疗是这样一家试图更紧密地整合其工厂的制造商。作为骨科设备制造商和其他医疗公司的植入物、仪器和箱子供应商，对称性在全球拥有21家工厂。直到最近，该公司还将这些工厂作为独立实体运营。

对称性还通过收购实现了增长，收购了一些拥有类似对称性产品的公司。

对称性医疗公司高级副总裁兼首席财务官弗雷德•海特表示:“我们希望利用这些在一个平台上生产类似产品的多家机构。

为了做到这一点，Symmetry安装了一个Vantage制造软件的实例Epicor软件．自那以后，Vantage帮助该公司更好地将生产分配到多个工厂，同时整合库存和客户信息。

海特解释说:“我们不是让一个客户在多个数据库中，让多人进行订单录入和应收账款收集，而是将其中一部分整合到多个设施实例中。”

Epicor全球研发副总裁保罗•法雷尔(Paul Farrell)表示:“这种在组织内传播信息并只进入一次的能力，是我们帮助全球性公司的重要方式。”

运营管理软件供应商Apriso表示，其FlexNet全球制造套件(GMS)使ERP系统能够访问多个设施和地点的生产数据，将这些操作连接起来，实现真正的企业级可视性。

法雷尔表示，Epicor的解决方案帮助制造商进行分布式操作的另一种方式是允许他们“虚拟化后端”。当制造商由不同的实体组成，但仍然想给客户或供应商一种他们与一个组织打交道的错觉时，这是有帮助的。

例如，一个制造商可能包括三个独立的实体。为了给客户一个单一的联系点，制造商建立了第四个实体——一个只存在于IT系统中的虚拟实体，所有销售都是通过它处理的。因此，即使销售订单需要前三个实体提供的部件，系统也会同步这些实体所做的工作，以满足客户的最终需求，同时对客户隐藏复杂的后端交易。

Farrell说，这种功能是通过面向服务的体系结构在应用程序中实现的。他说:“这个系统不会连接到一个数据库，然后去获取信息。”“相反，它把信息发送给世界各地的不同公司，让它们把这些信息放在后台。”

独特的事业

另一个专注于帮助制造商管理多工厂环境的供应商是Apriso提供为制造商提供运营管理解决方案。2006年，Apriso推出了它的FlexNet全球制造套件(GMS)，它被描述为管理多个制造设施的第一个打包解决方案。

Apriso产品管理和营销高级副总裁Tom Comstock表示，GMS解决了多工厂环境特有的问题，包括定义和管理最佳实践。

对称性医疗(Symmetry Medical)是一家服务于医疗设备行业的零部件制造商，该公司使用Epicor的Vantage制造软件将生产分散到多个工厂。

科姆斯多克说:“在最佳实践方面，你会遇到一些挑战。“一个是定义最佳实践，这通常是你从整个可见性问题开始的地方。但是如果您有一个最佳实践，您需要能够将其打包并将其推送到受该特定过程影响的站点。在我们的flexnet产品集中，我们有所谓的全球流程管理器，用于定义一个流程，并将其移动到不同的位置，以便在这些工厂实施。”

但是，科姆斯多克仍然对围绕最佳实践的一个特殊问题提出警告:治理问题。关于治理的决策围绕着制造商愿意给予工厂多大的自主权。这是一种微妙的平衡。

“当植物得到它时，我应该让他们改变(这种做法)吗?”他们应该有多少自由?”康斯托克问道。

科姆斯多克认为，制造业公司里都是非常注重实际的人，他们希望能够直接实现自己的目标。他说:“他们往往不愿让总部的人告诉他们该做什么。”“但近年来，我看到了思维的转变，制造商开始明白，要实现自己的目标，可能需要(在整个企业范围内)进行多得多的协作。”

涉及多个工厂的另一个生产问题是使用实际的性能指标，如总体设备效率(OEE)。Comstock说，集中定义这些类型的指标是至关重要的。

他说:“现在，我希望能够把数据汇总起来，比较各工厂的OEE，而不仅仅是看到工厂的仪表盘上写着‘我的OEE很好’。”“要做到这一点，你需要应用OEE的相同定义，但每个人都想以让自己看起来最好的方式来定义它。如果你没有一个中心定义，那么每个人的计算都是一样的，你就无法得到一个公平的汇总。”

集体控制

制造商还必须标准化他们收集数据的方式，这些数据驱动指标，软件和应用程序的细分业务主管达伦·莱利说罗克韦尔自动化是工业自动化控制和信息解决方案的专家。

莱利说:“如果你在一个工厂手动收集数据，而在另一个工厂自动收集数据，那么立即就失去了及时性。”“(手工方法)花费的时间要长得多，容易出错，而且显然可能无法与姐妹厂的自动数据收集系统同步。”

然后是与分析数据相关的问题。

莱利说:“当你开始从地板上收集数据，然后从机器到生产线，再到工厂，再到企业，当你进入企业时，分析过程相当令人难以置信。”

莱利说，这种数据流需要“更高水平的分析工具来进行评估。所以你可能会考虑使用OLAP工具。”“(企业制造智能)工具可能已经不足以进行这种比较了。”

有些类型的比较可能是不可能的。

莱利举例说，如果一家制造商在一家工厂生产一种产品，在另一家工厂生产另一种产品，“它如何开始比较这两家工厂的效率呢?他问道。“在某些情况下，你不能，因为它们在某些指标上完全不同，但就业绩和利润率而言，你当然可以。”

分析生产数据可能很棘手，但它是衡量业绩的重要组成部分。当试图确保整个工厂网络的质量一致时，这变得尤为重要。

运营管理软件供应商的项目经理基思•琼斯表示:“你可能会收到同一客户的生产订单，但它们是在不同的工厂生产的。Wonderware．“你需要能够记录和监控生产质量——通常是实时的——因为订单的不同部分正在制造，然后协调这些生产订单，以便在正确的时间将它们交付给最终用户。”

制造商控制多条生产线和多家工厂质量的一种方法是创造所谓的黄金批次。黄金批次通常用于食品和饮料行业，代表正在生产的产品的完美批次。

企业可以使用黄金批处理流程作为衡量标准，据此实时模拟生产中其他批次的性能。这使他们能够立即看到任何可能导致劣质批次的工艺偏差。

从每个生产过程中收集的信息也可以被历史化。

琼斯总结道:“你可以建立一个你正在做的所有批次的平均或汇总图，看看你是如何在你的工厂坚持质量，而不是在另一个工厂，甚至从一个班次到另一个班次。”“然后你就可以验证并深入研究可能导致质量和生产异常的原因。”

DataMart提供:制造智能工具同步多工厂环境

制造商依靠车间设备产生的数据来跟踪操作性能。但他们必须管理和分析的数据量可能是压倒性的，特别是当这些数据来自多个工厂时。

这就是为什么像GE发那科智能平台正在加紧使用新的工具，以促进多工厂性能分析。9月，GE发那科发布了Proficy DataMart，这是一个企业应用程序，位于该公司的Proficy Plant Applications套件之上。

Proficy DataMart获取原始数据并进行聚合，加快了指标检索。用户可以通过Proficy Portal、Microsoft Excel、Microsoft SQL Reporting Services或其他olap兼容工具访问指标和报告。

proicy DataMart的全球产品经理巴里•林奇(Barry Lynch)说:“proicy DataMart是我们一直在工厂应用程序上所做的事情的演变，也就是说，从工厂车间获取原始数据，“比特和字节，并将其转化为他们的业务信息……将其转化为业务语言。”

近年来，客户一直在从多家工厂提取这些比特和字节。根据Lynch的说法，至少有一半使用Proficy Plant Applications的客户已经在多个站点上部署了它们。一些人正在开发自己的解决方案来分析来自不同工厂的数据。

林奇说，Proficy DataMart为制造商提供了“一种现成的产品，可以安装并连接到一个或多个站点，使他们能够访问这些数据，在多个站点进行关键性能指标基准测试。”

与历史学家不同，该产品获取原始数据，然后将其聚合，从而加快了指标检索的速度。然后，用户可以通过Proficy Portal、Microsoft Excel、Microsoft SQL Reporting Services或其他olap兼容的报告和分析工具访问指标和报告。

由于分析来自多个工厂的数据可能比提取和分析来自单个工厂的数据要复杂得多，因此Proficy DataMart是一个企业级解决方案。“所以范围一直是，‘我如何把50或100棵植物放在一起;如何进行扩展和优化?’”林奇解释道。

林奇表示，制造商为满足其全球制造智能需求而定制的解决方案往往存在性能问题。

林奇总结道:“如果你想获得一天或一周的数据，它们非常有用。“但如果你想知道这台机器在过去五年里的表现如何，你想在几秒钟内看到它，这就是我们组合在一起的这些类型的系统非常棒的地方，因为它们是为在整个企业部署而设计的部署而不是一些基于网站的东西，有人试图扩大规模，覆盖其他网站。”

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