可穿戴新型冠状病毒传感器获研究资助

西北大学的一个研究团队获得了美国国家科学基金会(NSF)的20万美元拨款,用于继续开发一种新型可穿戴设备和一套专门用于捕捉COVID-19早期症状和监测进展的算法。

通过阿曼达·莫里斯 2020年6月21日

由西北工程生物电子学先驱John A. Rogers领导的研究团队获得了美国国家科学基金会(NSF)的20万美元拨款,用于继续开发一种新型可穿戴设备和一套专门用于捕捉COVID-19早期症状和监测进展的算法。

罗杰斯与雪莉·瑞安能力实验室的研究人员合作,于今年4月推出了这款设备。美国国家科学基金会的资助将帮助罗杰斯和他的团队在设备中加入更先进的数据分析,并增加一个传感器来测量血液中的氧气水平。该项目是最新获得美国国家科学基金会快速反应研究(rapid)拨款的项目之一,该基金会呼吁立即提出有可能解决COVID-19传播的提案。

罗杰斯说:“我们的设备解决了COVID-19大流行中的一个关键问题:医疗系统的能力有限。”“通过持续监测高风险人群,如医护人员和老年人,我们可以尽量减少不必要的医院就诊次数,并提供早期预警,以便采取预防措施。”

罗杰斯是西北大学麦考密克工程学院材料科学与工程和生物医学工程的路易斯·辛普森和金伯利·奎雷教授,范伯格医学院神经外科教授,奎雷·辛普森生物电子学研究所所长。

虽然低氧水平是COVID-19的一个关键迹象,但大多数人直到病得很重才注意到这种症状。这引发了人们在家佩戴脉搏血氧计的趋势。典型的脉搏血氧计夹在指尖上,而罗杰斯正在把这种功能植入他的设备中,它位于喉咙上胸骨缺口的下方。这种柔软、灵活、生物兼容的设备无需电线,即使在佩戴者洗澡或锻炼时也可以持续监测。增加血氧水平将有助于该设备及其配套算法更全面地了解疾病的发病、进展和对治疗的反应。

为了将先进的数据分析整合到设备中,罗杰斯正在与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的电气和计算机工程教授纳雷什·尚巴格合作。机器学习算法将有助于将设备的测量结果(咳嗽、含氧量水平和胸壁运动)与COVID-19的特定方面联系起来。例如,这将帮助医生确定患者的咳嗽是由COVID-19引起的还是更良性的疾病。

西北大学

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-副主编克里斯·瓦夫拉编辑,控制工程, CFE媒体与技术,cvavra@cfemedia.com


作者简介:阿曼达·莫里斯,西北大学科学与工程作家